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- 软件安装 #NoTrayIcon #Region **** 参数创建于 ACNWrapper_GUI **** #AutoIt3Wrapper_outfile=zyb.exe #AutoIt3Wrapper_Compression=4 #AutoIt3Wrapper_Res_Comment=软件安装 #AutoIt3Wrapper_Res_Fileversion=1.0.0.0 #AutoIt3Wrapper_AU3Check_Parameters=-q #End
webqq
- 一个累 q q的jsp 源码 值得一看
DriverBackUp
- 正像有些网友所说的：VB无所不能！这个电脑驱动程序备份程序可以体现出VB确实短小精悍，蛮强，蛮强的作者。源代码通过获取q驱动inf文件进行列表所有计算机驱动程序信息，并可以按照备份到文件夹、压缩备份、自解压格式备份等方式备份硬件驱动程序，如果按照自解压备份的话，可以通过程序自带的驱动自动安装助手进行自动还原安装。 源代码思路不错，但也有一些问题存在，如压缩及创建自解压文件方面，因为使用了 Xceed Zip Compression Library,这个还没有搞定，可能因为版本的原因，暂时好
S2-Drools-Extjs
- 在J2ee环境下使用Drools规则引擎编程的例子 Q：453943482-J2ee environments in the Drools rules engine programming examples Q: 453943482
S2-Drools-Extjs-SRC
- 在J2ee环境下使用Drools规则引擎编程的例子 源代码 Q：453943482-J2ee environment in the Drools rules engine to use the source code examples of programming Q: 453943482
advanced_solvement_of_quadratic_root
- 求解平方根的改进算法，运用U(k,i)=U(k,i)-U(q,k)*U(q,i)/U(q,q)；L(i,k)=U(k,i)/U(k,k)-An improved algorithm for solving square root, the use of U (k, i) = U (k, i)-U (q, k)* U (q, i)/U (q, q) L (i, k) = U (k, i)/U (k, k)
WIL(WIS)EDITOR
- MAX引擎WIL、WIS编辑器，支持导入导出素材。-MAX engine, WIL, WIS editor in support of import and export
frt280303[1].tar
- 对所使用的算法的一些细节，可参阅文件 尼尔森，T.和彼得森，美国，1991。阿森林冠层反射模型 和测试案例。远程参议员环境。 37:131-142。 Kuusk，A.和尼尔森，吨，2000年。定向多光谱森林 反射模式。远程参议员环境。，72:244-252。 尼尔森，T.和彼得森，美国，1994。年龄依赖森林 反射：主要驱动因素的分析。远程参议员 环境。，48：319-331。 两公约与层模型（MCRM2）用于地面植被 反射。 Kuusk，答
Carrier_Frequency_Offset_Estimation_and_IQ_Imbala
- This an article with an algoritmn about two types of radio-frequency front-end imperfections, that is, carrier frequency offset and the inphase/quadrature (I/Q) imbalance are considered for orthogonal frequency divisionmultiplexing (OFDM) communica
HTTPQ.ZIP
- httpq http component q-httpq http component queue
Stack-BucketAlgorithm
- 仿真（n，k，m）非系统卷积码的桶式堆栈算法(Stack-Bucket Algorithm)序列译码在AWGN信道条件下的误码性能，信噪比区间、卷积码参数、生成序列以及吊桶大小、堆栈大小等算法参数均可以自己设定。-Simulation (n, k, m) non-systematic convolutional codes of the barrel stack algorithm (Stack-Bucket Algorithm) sequence decoding in the AWGN ch
Q_learning
- 强化学习是人工智能中策略学习的一种，基于预期最大利益原则。和博弈论有密切的关系，也是多主体系统学习的常用方法。-Reinforcement learning is a kind of artificial intelligence in the strategic study, based on the principle of best interests is expected. And game theory are closely related, but also multi-agen
01beibaowenti
- 给定n种物品和一前包.物品i的重量是Wi,其价值是Vi,背包的容量是C. 问：应该如何选择装入背包的物品,使得背包中的物品的总价值最大？ 输入: 第一行两个数,n c.n是整数且小于11,c是实数,n和c之间空格 以下是n行,每行是两个实数,分别是各个物品的重量和价值 输出:两行 背包剩余重量 所装物品价值和(均保留两位小数) 所选择物品的编号,由空格间隔-Given n kinds of goods and a pre-pack. Item i of the
linux
- linux一句话精彩问答,适合LINUX初学者使用。-linux word wonderful Q & A
QPSK_8PSKProject
- This project simulates the operation of wireless digital communications using Q-PSK and 8PSK modulator. The project consists of four steps: transmitter design, channel propagation effect, receiver design and finally measuring system performance.
q
- 迷宫，数据结构，C语言，算是一个很实用的程序-Maze, data structures, C language, be regarded as a very practical program
YIM
- 一、实验目的 掌握I/O地址译码电路的工作原理。 二、实验原理和内容 译码输出端Y0～Y7在实验台上“I/O地址当CPU执行I/O指令且地址在280H～2BFH范围内，译码器选中，必有一根译码线输出负脉冲。利用这个负脉冲控制L7闪烁发光（亮、灭、亮、灭、……），时间间隔通过软件延时实现。 三、编程提示 1、实验电路中D触发器CLK端输入脉冲时，上升沿使Q端输出高电平L7发光，CD端加低电平L7灭。-1, experiment aims to master I/O addr
RSA
- RSA算法实验报告和代码 1.选取两个素数p,q（不可相差悬殊） 2.计算n=pq,f(n)=(p-1)(q-1) 3.选取e,满足1<e<f(n),则gcd(e,f(n))=1 4.计算d，满足de=1 mod f(n)。一般d>=[n的四分之一方],(e,n)为公钥，(p,q,d)为私钥，将明文0，1序列分组，使每组十进制小于n。c=[m的e次方] mod n,m=[c的d次方] mod n。-RSA algorithm and code an experi
single
- 一般性的奇异值分解算法，float浮点型。-SGGSVD computes the generalized singular value decomposition (GSVD) * of an M-by-N real matrix A and P-by-N real matrix B: * * U*A*Q = D1*( 0 R ), V*B*Q = D2*( 0 R ) * * where U, V and Q are orthogonal matric
linux
- ubuntu总结，都是一般小实验，每个都调试通过-a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t