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matlba
- 三种求矩阵特征值的matlab实现：乘幂法、QR算法、yaccbi法求特征值-Eigenvalues of the three Matrix matlab implementation: power method, QR algorithm, yaccbi Eigenvalue Method
hbqr
- Hessenberg变换QR法先用初等相似变换将一般实矩阵约化为Hessenberg矩阵，即赫申伯格（Hessenberg）矩阵。再用用带原点位移的QR算法计算赫申伯格矩阵的全部特征值与相应的特征向量。-Hessenberg transform QR method with elementary first similarity transformation matrix will generally about into Hessenberg matrix
HHQR
- 对于一个实对称矩阵A，QR算法采用的是Householder矩阵，先将A约化为对称三对角矩阵，然后再用QR法求对称三角矩阵的特征值和特征向量- for A real symmetric matrix A, QR algorithm USES is the Householder matrix, the first A symmetrical about into three diagonal matrix, and then use QR method for the symmetric tri
EigenvalueCaculate
- pascal版的矩阵特征值计算，使用QR分解法，迭代次数需要自己设置 -pascal version of the matrix eigenvalue calculation, using the QR decomposition method
Matrix_test
- 在vs2010中实现了一个矩阵类主要功能有矩阵间的基本运算，矩阵下标访问，矩阵的LU分解，QR分解，特征值，矩阵的秩，矩阵的范数，以及基于矩阵元素的基本函数运算。-Vs2010 in the matrix between the main function of a matrix class operator matrix subscr ipting matrix LU decomposition, QR decomposition, eigenvalues, the rank of the m
2BGQR
- 计算矩阵的QR分解求一般实矩阵的全部特征值-Calculate the matrix QR decomposition seeking a general real matrix eigenvalue
JQRrara
- Java实现QR分解法求矩阵的的所有特征值及特征向量 -Java implementation of the QR decomposition matrix of all the eigenvalues and eigenvectors
MatrixCalculator
- 2．1 矩阵类设计 2．2 矩阵基础运算 2．3 实矩阵求逆的全选主元高斯-约当法 2．4 复矩阵求逆的全选主元高斯-约当法 2．5 对称正定矩阵的求逆 2．6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法 2．7 求行列式值的全选主元高斯消去法 2．8 求矩阵秩的全选主元高斯消去法 2．9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式的求值 2．10 矩阵的三角分解 2．11 一般实矩阵的QR分解 2．12 一般实矩阵的奇异值分解 2．13 求广义
matrix
- 实现了矩阵中的各种操作， 包括矩阵相加，相减，矩阵乘法，矩阵转秩，余子式，求行列式的值，求矩阵特征值，LU 分解，QR 分解，求现行方程组的解等等。 是任何做科学计算工作者必备的类库。 此类库也是C++初学者极好的参考资料。类库的实现运用了运算符重载，友元，异常处理，文件输入输出，函数重载，指针，动态分配内存等一系列C++技术。-Matrix in a variety of operations, including matrix addition, subtraction,
cpp
- C语言编写的于求取矩阵特征值及特征向量的带双步位移的QR分解法-Eigenvalues and eigenvectors of the matrix
1MAQR.zip
- 简单实用的QR算法，可以用来求解矩阵的特征值并进而求解矩阵特征向量。,Simple and practical QR algorithm can be used to solve the matrix eigenvalue and thus solving the eigenvectors.
QR2
- 求解赫申伯格矩阵的全部特征值的QR方法 用双重步QR方法计算上H矩阵全部特征值-Solving all of He Shen Berg matrix eigenvalue QR double step QR on the H matrix all eigenvalues
shuzhifenxi2
- 对矩阵拟上三角化，并且对矩阵进行QR分解，从而求出矩阵的特征值以及特征向量。-Matrix intend on triangulation, and matrix QR decomposition, and thus find the eigenvalues and eigenvectors of the matrix.
EigQR
- 利用隐式的QR分解算法求解矩阵的所有特征值.-Using Implicit QR decomposition algorithm to get all eigenvalues of a matrix.
Caculating_Eigenvalue_Eigenvector
- 求矩阵的特征值和它的特征向量，采用的是QR分解-using QR decomposition to caculate eigenvalue and eigenvector of the matrix,but it is only hold when the eigenvalues of the matrix is real
LDA_QR
- 用QR方法实现矩阵的特征值的求解过程。可直接运行。-QR method using eigenvalues of the solution process. Can be directly run.
problem_2
- 采用带双步位移的QR方法，求矩阵的全部特征值和每一个实特征值的特征向量-To get all eigenvalues of a matrix and all feature vectors belong to each real eigenvalues with a two-step displacement QR method.
HHBG
- 初等相似变换将一般实矩阵约化为上H矩阵，包括主函数、双重步QR方法求一般实矩阵全部特征值的函数和约化为上H矩阵的函数。-Elementary similarity transformation will generally be reduced to the real matrix H matrix, including the main function, the double-step method for solving general real matrix QR all eigenva
CPP-commonly-used-algorithm
- C++常用数据集，包括“求赫申伯格矩阵全部特征值的QR方法”、"求解复系数方程组的全选主元高斯\|约当消去法"等。-C++ commonly used data sets, including " seeking Hoeschen Berg matrix QR method all eigenvalues" , " solving equations with complex coefficients Select PCA Gaussian \ | Jordan elim
eigenValues-and-eigenVector
- 各种矩阵特征值与特征向量的计算算法，包括雅克比、QR等-Various matrix eigenvalue and eigenvector calculation algorithms, including Jacobi, QR, etc.