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Calculator
- Qt写的一个计算器，很不错。主要用到的算法有：后缀式表达式求值、部分选主元高斯消去法求阶梯矩阵,（非）线性方程组等、分段求大整数开方、初等相似变换及QR方法计算全部特征值、反幂法求最大特征值、遗传算法求复系数多项式所有根等。-Qt to write a calculator, very good. The main use of algorithm: the postfix expression evaluation, part of the pivoting Gauss elimination
Approximating-Eigenvalues
- 矩阵特征值与特征向量的计算 幂法与反幂法 原点移位加速法 幂法的艾特肯加速 雅克比方法 QR方法 豪斯霍尔德变换 拟上三角形矩阵的QR分解-Matrix eigenvalue and eigenvector calculation： power method and inverse power method,origin shift power law Aitken acceleration method, Jacobi method,Householder’s Method, QR metho
Matrix-eigenvalue-(2)
- 用fortran求矩阵特征值（用QR法求解）-Matrix eigenvalue
Cpp1
- 采用带双步位移的QR方法，求解矩阵的全部特征值。-By using QR method with double step displacement, solving all the eigenvalues of the matrix.
jdqr
- 采用QR分解方法计算矩阵特征值和特征向量-computes a partial Schur decomposition of a square matrix or operator
all_source_files
- 带双步的QR分解方法求所有特征值，以及反幂法求解对应特征向量-two-steps-qr-descomposure to solve all eigenvalues of a matrix. and antipower method to solve a engenvector correspongding to the eigenvalue
Lyapunov_Lorenz
- 基本原理就是首先求解出连续系统微分方程的近似解，然后对系统的Jacobian矩阵进行QR分解，计算Jacobian矩阵特征值的乘积，最后计算出LE和分数维-The basic principle is to first find the approximate solution of differential equations continuous system, then the system will be on the Jacobian matrix QR decomposition p
Matrix
- 实现一个矩阵类，该类包含简单的矩阵运算，矩阵求行列式，初等变换法矩阵求逆，雅可比法矩阵特征值分解，householder变换法矩阵QR分解，矩阵LU分解，QR分解与反幂法求矩阵特征值与特征向量。 -A matrix class, include simple matrix operator, determinant of matrix, inverse of matrix, matrix eigenvalue decompose by Jacobi iteration, matrix QR
eigenvalue
- 两种不同的方法求矩阵特征值，包括幂法和qr法-Two different methods for the matrix eigenvalue, including power method and qr method
5HHQR
- 用带原点位移的双重步QR方法计算上H矩阵的全部特征值-All the eigenvalues of the upper H matrix are computed by the dual step QR method
parts
- part1用三次样条插值的三弯矩法 part2求非线性方程及方程组的根 part3用龙贝格和高斯法求积分 part4比较三次样条求导法与数值积分求导法 part5用指定方法求给定方程组的解 part6研究解线性方程方程组的迭代法收敛速度 part7求非线性方程及方程组的根 part8用QR算法求矩阵特征值 part8求非线性方程及方程组的根-Three moment Method part2 part1 cubic spline interpolation wit
prjkcet
- 利用隐式QR方法求一个实矩阵全部特征值和特征向量的通用子程序,-Using the implicit QR method for a real matrix eigenvalue and eigenvector of universal subprogram,
methohmethod
- 利用隐式QR方法求一个实矩阵全部特征值和特征向量的通用子程序,(Using the implicit QR method for a real matrix eigenvalue and eigenvector of universal subprogram,)
C++实现矩阵的所有运算
- 矩阵的转置、行列式、秩、逆矩阵求法，矩阵的三角分解、qr分解，对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值，奇异值分解，广义逆的奇异值分解，矩阵特征值与特征向量等等各种计算方法。(Transpose, rank, determinant, inverse matrix method of matrix decomposition, triangular decomposition of QR matrix, symmetric positive definite matrix and the deter
lapack-3.8.0
- 进行数值计算的著名软件，LAPACK包含了求解科学与工程计算中最常见的数值线性代数问题，如求解线性方程组、线性最小二乘问题、特征值问题和奇异值问题等。(LAPACK is written in Fortran 90 and provides routines for solving systems of simultaneous linear equations, least-squares solutions of linear systems of equations, eigenvalue
数值分析2
- 使用带双步位移的QR分解法求一个10*10矩阵的特征值(Using the QR decomposition method with two step displacement to obtain the eigenvalues of a 10*10 matrix)
数分第二次作业.docx
- 本文采用带双步位移的QR方法，通过该方法可以求出矩阵A的全部特征值。(In this paper, the QR method with two step displacements is used, and all eigenvalues of matrix A can be obtained by this method.)
9节点系统小干扰稳定分析
- 对电力系统小干扰稳定性进行分析的方法大致可以分为以下几种：数值仿真方法、建立在线性模型基础上的分析方法、小干扰稳定域分析方法、非线性理论分析方法和计及模型不确定性的分析方法。对小干扰稳定性问题可以采用线性模型进行研究，这种线性模型是将描述系统动态行为的微分方程和代数方程在稳态运行点处线性化后得到的。目前，建立在线性模型基础上的电力系统小干扰稳定性分析方法主要有两种：以状态空间模型描述为基础的特征值分析法和以传递函数矩阵为基础的频域分析法。本文采用全部特征值分析法（QR 法）对9节点系统在稳态处进
数值分析Java
- 数值分析作业：计算特征值和特征矩阵；QR分解