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matlab-accessory_parameter
- lingjian.m-----蒙特卡罗方法 lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。 accyouhua为标定值的函数，而lingjian不是一个函数，在其中已给出了一组标定值的值。 退火确定标定值/unitanneal()----模拟退火 连续型多个变量组合优化问题 这是对模拟退火方法的一次练习，结果证明模拟退火确实是一
mathematical-model-15
- matlab数学建模中的15个模型的算法讲解与举例，包括灰色预测、灰色关联分析、主成分分析法、模糊聚类分析、随机模拟、多元回归模型、正交试验设计、图论、目标规划模型、马尔可夫预测方法、时间序列分析、模糊综合评价模型、层次分析模型、模糊数学方法、模拟退火算法。-15 model matlab mathematical modeling method to explain with examples, including the gray prediction, gray correlation a
Matlab-algorithm-important
- 本压缩包包括matlab的顶点覆盖近似算法、哈密尔顿回路、模拟退火应用、最大流和最小截、最短路和次短路、最短路径、最小生成树prim算法等，带有源程序和中文说明文档，此文件夹中的文件，如需被利用，则要直接放至work目录下。-The compressed packet including matlab vertex cover approximation algorithm, Hamilton circuit, simulated annealing, maximum flow and mini
SAPSO
- 模拟退火粒子群算法在matlab中应用，很实用，很好用-Simulated annealing particle swarm algorithm in matlab applications, very practical, very good with
BackpackTH(1)
- 退火算法实现0/1背包问题求解，java编写，eclipse中编写，工程文件齐全，界面清楚，运行结果正确-Annealing algorithm to achieve the 0/1 knapsack problem solving, writing java eclipse write engineering documents, clear interface, the results are correct
Design-and-implementation
- 基于遗传和模拟退火算法的自动组卷系统设计与实现-Design and implementation of automatic test paper based on genetic algorithms and simulated annealing
An-inverse
- 在目前常用的激光粒度仪反演算方法的优点和缺点基础上，为了实现各种方法的稳定性 与准确性的统一，提出一种基于退火演化算法和遗传算法组合的随机反演方法，该方法具有更 强的全局收敛性，也具有对粒径分布形状不敏感、抗噪声能力强等优点。该算法能对具有单峰 及双峰分布形式的颗粒尺寸进行精确求解，并获得合理的颗粒粒径分布结果。-, In order to achieve the unity of the stability and accuracy of the various method
ga_basicprogram
- 模拟退火遗传算法，是英语初学者学习，是个很好的例程-Simulated annealing genetic algorithm, English for beginners to learn, it is a good routine
MoNiTuiHuo
- 模拟退火算法解决函数优化问题，智能信息处理课程的实验，感兴趣的可以下载-Simulated annealing algorithm to solve function optimization problems, the course of the experiment of Intelligent Information Processing, interested can download and see
MoNiTuiHuo_TSP
- 模拟退火算法解决TSP问题,和只能信息处理相关，使用模拟退火算法解决TSP问题，有兴趣的可以下载-The simulated annealing algorithm to solve TSP problem, and the only information processing, using the simulated annealing algorithm to solve TSP interested can download and see
anneal
- Minimizes a function with the method of simulated annealing
TSP
- TSP问题是一个典型的、容易描述但是难以处理的NP完全问题，同时TSP问题也是诸多领域内出现的多种复杂问题的集中概括和简化形式。目前求解TSP问题的主要方法有启发式搜索法、模拟退火算法、遗传算法、Hopfield神经网络算法、二叉树描述算法。所以，有效解决TSP问题在计算理论上和实际应用上都有很高的价值，而且TSP问题由于其典型性已经成为各种启发式的搜索、优化算法的间接比较标准(如遗传算法、神经网络优化、列表寻优(TABU)法、模拟退火法等)。遗传算法就其本质来说，主要是解决复杂问题的一种鲁棒性
monituihuoyichuansuanfaTSP
- 在Matlab开发环境上用模拟退火算法求解TSP问题，-Matlab development environment with simulated annealing algorithm to solve TSP problems,
3246157648075931
- 关于模拟退火算法的源代码和相关解析，希望和大姐一起分享-On the simulated annealing algorithm source code and related analysis, hope to share with elder sister
Modern-optimization-algorithm
- 禁忌搜索（tabu search ），模拟退火（simulated annealing），遗传算法（genetic algorithms），人工神经网 络（neural networks）的matlab源码-Tabu search (Tabu search), simulated annealing (simulated annealing), genetic algorithms (genetic algorithms), artificial neural networks (ne
TSP_cold
- 模拟退火算法求解旅行商问题，停止条件为“零度”-Simulated annealing algorithm to solve the traveling salesman problem, stop the " zero"
09021425
- 聚类算法，以及基于遗传模拟退火算法的聚类算法，优化聚类算法-Clustering algorithm, and the clustering algorithm based on genetic simulated annealing algorithm to optimize the clustering algorithm
Codes
- SA, Simulated Annealing, Traveling Salesman Problem,
optim_pt
- Sİ MULATED ANNEALING MATLAB OPTIMUM
optim_st1
- ORTIMUM VALUES FOR SIM ANNEALING HWURISTICS