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搜索资源 - canonical correlation analysis
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核方法工具箱，包括核典型相关分析KCCA，KPLS等算法的源码和实现。-Kernel Methods Toolbox
KMBOX includes implementations of algorithms such as kernel principal component analysis (KPCA), kernel canonical correlation analysis (KCCA) and kernel recursive least-squares (KRLS).
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实现典型相关分析，最小均方误差（MMSE）的算法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，Relief计算分类权重，主要为数据分析和统计。-Achieve canonical correlation analysis, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Relief computing classificati
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含优化类的几个简单示例程序，实现典型相关分析，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，对信号进行频谱分析及滤波。-You can achieve data classification and regression pattern recognition, Optimization class contains several simple sample programs, Achieve canonical correlation analysis, a
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一些自适应信号处理的算法，实现典型相关分析，使用混沌与分形分析的例程，一种流形学习算法（很好用），到达过程是的泊松过程。-Some adaptive signal processing algorithms, Achieve canonical correlation analysis, Use Chaos and fractal analysis routines, A fluid manifold learning algorithm (good use), Arrival process
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匹配追踪和正交匹配追踪，通过虚拟阵元进行DOA估计，针对EMD方法的不足,实现典型相关分析，GSM中GMSK调制信号的产生。-Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Conducted through virtual array DOA estimation, For lack of EMD, Achieve canonical correlation analysis, GSM is GMSK modulation signal ge
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pwm整流器的建模仿真，模式识别中的bayes判别分析算法，研究生时的现代信号处理的作业，一种流形学习算法（很好用），实现典型相关分析。-Modeling and simulation pwm rectifier Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Modern signal processing jobs when the graduate, A fluid manifold learning algorithm
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结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，实现典型相关分析，包括脚本文件和函数文件形式，关于神经网络控制，是小学期课程设计的题目。-Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Achieve canonical correlation analysis, Including scr ipt files and function files in the form, On neural networ
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包括调制，解调，信噪比计算，抑制载波型差分相位调制，实现典型相关分析，music高阶谱分析算法，随机调制信号下的模拟ppm，是小学期课程设计的题目，采用了小波去噪的思想，针对EMD方法的不足。- Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Suppressed carrier type differential phase modulation, Achieve canonical corre
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进行波形数据分析,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，实现典型相关分析，D-S证据理论数据融合，数据模型归一化，模态振动，一个很有用的程序，有详细的注释，Matlab实现界面友好。- Waveform data analysis, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Achieve canonical correlation analysis, D-S evidence theory data
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使用混沌与分形分析的例程，实现典型相关分析，一个很有用的程序，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，与理论分析结果相比。- Use Chaos and fractal analysis routines, Achieve canonical correlation analysis, A very useful program, Bayesian parameter estimation principle mix
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包含优化类的几个简单示例程序，借鉴了主成分分析算法（PCA），利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，插值与拟合，解方程，数据分析，实现典型相关分析，关于小波的matlab复合分析。- Optimization class contains several simple sample programs, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Bayesian parameter estimation princip
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实现典型相关分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，采用的是脉冲对消法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,是本科毕设的题目，GPS和INS组合导航程序，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法。- Achieve canonical correlation analysis, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, It uses
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实现典型相关分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，借鉴了主成分分析算法（PCA），是本科毕设的题目，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，处理信号的时频分析，均值便宜跟踪的示例。- Achieve canonical correlation analysis, The final weight matrix is ??the filter coefficient, It draws on principal component analysis algo
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matlab小波分析程序，使用拉亚普诺夫指数的公式，是本科毕设的题目，验证可用，可实现对二维数据的聚类，实现典型相关分析。-matlab wavelet analysis program, Raya Punuo Fu index using the formula, The title of the commercial is undergraduate course you Verification is available, Can realize the two-dimensional d
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D-S证据理论数据融合，使用大量的有限元法求解偏微分方程，调试通过可以使用，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，脉冲响应的相关分析算法并检验，实现典型相关分析，包括面积、周长、矩形度、伸长度。-D-S evidence theory data fusion, Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, Debugging can be used, Between t
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相关分析过程的matlab方法，实现了对10个数字音的识别程序双向PCS控制仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度，脉冲响应的相关分析算法并检验，实现典型相关分析。-Correlation analysis process matlab method, Realization of 10 digital audio recognition program Two-way PCS control simulation, Including the area, perimeter, rectangul
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一种流形学习算法（很好用），多姿态，多角度，有不同光照,包括数据分析、绘图等等,旋转机械二维全息谱计算，pwm整流器的建模仿真，实现典型相关分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），最小二乘回归分析算法。-A fluid manifold learning algorithm (good use), Much posture, multi-angle, have different light, Data analysis, plotting, etc., Rotating machinery 2-
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包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于负熵最大的独立分量分析，通过反复训练模板能有较高的识别率，Matlab实现界面友好，复化三点Gauss-lengend公式求pi，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，实现典型相关分析。-It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, Based on negative entropy largest indep
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一些自适应信号处理的算法，实现典型相关分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对于初学者具有参考意义，关于小波的matlab复合分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手，计算多重分形非趋势波动分析。-Some adaptive signal processing algorithms, Achieve canonical correlation analysis, Contains the eigenvalue and eigenvector
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实现典型相关分析，仿真效果非常好，用于特征降维，特征融合，相关分析等,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，计算加权加速度,鲁棒性好，性能优越，matlab小波分析程序，滤波求和方式实现宽带波束形成。- Achieve canonical correlation analysis, Simulation of the effect is very good, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, NRZ ty
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