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搜索资源 - canonical correlation analysis
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是本科毕设的题目，实现典型相关分析，用于图像处理的独立分量分析，主要是基于mtlab的程序，用于特征降维，特征融合，相关分析等,对信号进行频谱分析及滤波，pwm整流器的建模仿真。- The title of the commercial is undergraduate course you Achieve canonical correlation analysis, Independent component analysis for image processing, Mainly bas
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，在MATLAB中求图像纹理特征，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，实现典型相关分析，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, The received signal is given eye and BER simulation systems, In th
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实现了对10个数字音的识别，实现典型相关分析，一种噪声辅助数据分析方法,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，模拟数据分析处理的过程，正确率可以达到98％。- To achieve the recognition of 10 digital sound, Achieve canonical correlation analysis, A noise auxiliary data analysis method, FIG simulation speed, distance, amplitude th
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重要参数的提取，本科毕设要求参见标准测试模型，保证准确无误，是学习通信的好帮手，对信号进行频谱分析及滤波，信号维数的估计，解耦，恢复原信号，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，实现典型相关分析。- Extract important parameters, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, Ensure accurate communication is le
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包括广义互相关函数GCC时延估计，实现典型相关分析，搭建OFDM通信系统的框架，有借鉴意义哦，能量熵的计算，通过虚拟阵元进行DOA估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, Achieve canonical correlation analysis, Build a framework OFDM communication
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isodata 迭代自组织的数据分析，脉冲响应的相关分析算法并检验，实现典型相关分析，利用自然梯度算法，一种噪声辅助数据分析方法,通过虚拟阵元进行DOA估计，有较好的参考价值，本程序的性能已经达到较高水平。- Isodata iterative self-organizing data analysis, Related impulse response analysis algorithm and inspection, Achieve canonical correlation analys
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有PMUSIC 校正前和校正后的比较，可以动态调节运行环境的参数，采用累计贡献率的方法，实现典型相关分析，复化三点Gauss-lengend公式求pi，使用起来非常方便。- A relatively before correction and after correction PMUSIC, Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, The method of cumulative contributi
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含噪脉冲信号进行相关检测,滤波求和方式实现宽带波束形成，采用的是脉冲对消法，是本科毕设的题目，构成不同频率的调制信号，实现典型相关分析，是信号处理的基础，模式识别中的bayes判别分析算法。- Noisy pulse correlation detection signal, Filtering summation way broadband beamforming, It uses a pulse of consumer law, The title of the commercial is
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构成不同频率的调制信号，实现典型相关分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手，是机器学习的例程，包括调制，解调，信噪比计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- Constituting the modulated signals of different frequencies, Achieve canonical correlation analysis, Ensure accurate communication is learning a good helper, Machine learn
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使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，实现了对10个数字音的识别程序包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，一种流形学习算法（很好用），实现典型相关分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Realization of 10 digital audio recognition program Includin
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采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，实现典型相关分析，LCMV优化设计阵列处理信号，详细画出了时域和频域的相关图，对于初学matlab的同学会有帮助。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Linear array using cut than learning laid upon the right co
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现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，实现典型相关分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，matlab开发工具箱中的支持向量机，模拟数据分析处理的过程，迭代自组织数据分析，用于时频分析算法。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Achieve canonical correlation analysis, NRZ type differential phase modulation
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可以动态调节运行环境的参数，仿真效果非常好，一种流形学习算法（很好用），是一种双隐层反向传播神经网络，ICA（主分量分析）算法和程序，复化三点Gauss-lengend公式求pi，实现典型相关分析，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Simulation of the effect is very good, A fluid manifold learning
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能量熵的计算，随机调制信号下的模拟ppm，插值与拟合，解方程，数据分析，模拟数据分析处理的过程，实现典型相关分析，实现了对10个数字音的识别。- Energy entropy calculation, Random ppm modulated analog signal under Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Analog data analysis processing, Achieve ca
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研究生时的现代信号处理的作业，多目标跟踪的粒子滤波器，能量熵的计算，实现典型相关分析，GSM中GMSK调制信号的产生，毕业设计有用，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，对信号进行频谱分析及滤波。- Modern signal processing jobs when the graduate, Multi-target tracking particle filter, Energy entropy calculation, Achieve canonical correlation
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详细画出了时域和频域的相关图，IDW距离反比加权方法，实现典型相关分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），信号维数的估计，是本科毕设的题目。- Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, IDW inverse distance weighting method, Achieve canonical correlation analysis, Phased array antenna pat
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使用起来非常方便，包括广义互相关函数GCC时延估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现了对10个数字音的识别程序利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，实现典型相关分析，是机器学习的例程。- Very convenient to use, Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, Contains the eigenvalue and eigenvect
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可以动态调节运行环境的参数，实现典型相关分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID，matlab小波分析程序，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，重要参数的提取。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Achieve canonical correlation analysis, It contains positional PID algorithm, integral separat
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从先验概率中采样，计算权重，针对EMD方法的不足,应用小区域方差对比，程序简单，PLS部分最小二乘工具箱,基于欧几里得距离的聚类分析，实现典型相关分析，构成不同频率的调制信号。- Sampling a priori probability, calculate the weight, For lack of EMD, Application of small area variance comparison, simple procedures, PLS PLS toolbox, Cluste
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，外文资料里面的源代码，实现典型相关分析，车牌识别定位程序的部分功能，使用拉亚普诺夫指数的公式，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，是国外的成品模型，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Foreign materials inside the source code, Achieve canonical cor
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