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beyes
- 详细介绍了贝叶斯公式在自动文本分类领域的使用，并且提到了关于互信息特征提取的方法。以及其分类的例子。-Bayesian formula described in detail in the field of automatic text categorization of the use of, and reference information on each feature extraction method. As well as examples of their classificat
bow-20020213
- 卡内基梅隆大学MaCallum开发的文本分类系统，可方便在其中嵌入自己的模块-text categorization system developed by maccallum of cmu
TextClassification
- 文本自动分类技术是当今信息检索和情报检索的一个重要研究课题，所采用的理论和技术之一是当前国际上研究的热门领域：数据挖掘和知识发现技术。-Automatic text categorization technology is today' s information retrieval and information retrieval as an important research topic, using one of the theory and technology is a ho
WebCategorization
- web分类系统 Web文档分类是Web挖掘中最基本的技术之一,而构造一个按照兴趣分类的分类器,需要做大量的预处理工作,来收集正负的训练样例。但负例的收集是非常困难的。文章提出了一个只有正例没有负例的学习模型。该模型主要是重复执行SVM。实验表明,该学习模型对于Web文档分类的分类精度和速度都是非常理想的-web classification system for Web document classification is a Web mining, one of the most basic
Chinesetextcategorizationandclassificationofthedoc
- Chinese text categorization and classification of the document indexing mechanism model of
RiskThemes-2
- The output of 18 software architecture evaluations are analyzed to find patterns in the risk themes identified in the evaluations. The major results are: • A categorization of risk themes • The observation that twice as many risk th
mywork
- 程序开发了一套对建筑物空间资源的管理方式，有详细的分类管理-Program has developed a set of building space resources management, a detailed categorization
TextClassify
- 利用SVM算法来进行中文文本的分类，如一句话里有各种词性的词语则可以进行分类处理-Using SVM algorithm for Chinese text categorization, such as a word in a variety of terms can be part of speech classification
Wordfrequencystatistics
- 对英文文章的单词进行统计词频 并输出 主要应用文本分类中的对文章的处理-Word article on the English word frequency and the output of the main statistical application of text categorization of the articles deal with
filesinfo_Delphi
- 文本资料分类管理程序Delphi 适合一般文件分类管理-Text data classification management procedures for the general document categorization Delphi
adding_generics-2_4ea
- 实现文本分类 KNN算法 VSN向量容量模型-Text categorization KNN algorithm VSM
Chinese_web_page_categorization
- 本文在阐述自动文本分类的基础上，针对中文网页自身的一些特点，着重研究了中文网页自动分类方的关键技术。-In this paper,we briefly introduce automatic text categorization.On the basis of it,we mainly studied some key technologies of Chinese web page categorization.
realization-of-the-text
- 本文主要探讨了文本分类系统的实现和关键技术，第一部分为引言，第二部分描述了文本分类解决的问题并对其性能评估方法进行了介绍，第三部分探讨了文本分类系统的关键技术，第四部分给出了我们实现的基于向量空间模型的文本分类系统的结构框架，第五部分是该系统的测试数据和实验结果，第六部分是对将来工作的设想，第七部分是结束语-This paper discusses the realization of the text classification system and key technologies, th
Context-based-object-categorization
- 英语文献：基于上下文的目标分类：一个关键性的概述。简单易懂-English literature: Context-based target classification: a critical overview. Straightforward
Bayes-KNN
- 基于贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现。 是贝叶斯和ＫＮＮ两种分类算法的结合。-Bayesian-KNN text categorization algorithm design and implementation. Bayes and KNN is a combination of two kinds of classification algorithms.
Labeled-LDA-model-text-classify
- 基于Labeled-LDA模型的文本分类新算法-Labeled-LDA model based on the new algorithm for text categorization
TextCategorizationTest
- 文本分类,用于分类文本文件，，不错的分类方法-Text Categorization Test
WordTest
- 本文阐述了一个基于K-Nearest Neighbor(KNN)算法的中文网页自动分类系统的体系结构、具体设计和实现过程。系统分成三个模块：中文网页的下载与过滤（王勋完成）；KNN算法的训练与分类（黄健完成）；算法评估以及分词系统的整合（吴亮完成）。 本人主要是实现算法的评估以及分词系统的整合：分词系统的整合利用爱博汉语分词系统(服务器版本—共享版)，将下载下来的中文网页过滤后所得到的txt文件内容进行分词，以便提供给KNN算法进行训练和分类；算法的评估是将KNN算法后所得到的结果进行分析，
Complete-Training-of-TC
- 用贝叶斯模型实现文本分类,；里面包含分词，词频统计，去除停用词等模块，目前完成的是分类的训练阶段。-realize text categorization by using the NaiveBayes Model
onTextCategorization
- 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率DF、信息增 益IG、互信息MI、V2分布CHI 四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM) 和KNN两种不同的分类 器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明, 在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法( IG、MI 和 CHI)在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因, 并分析了可能的 矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特征