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搜索资源 - channel estimation mimo
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这是一篇比较有价值的关于MIMO信道估计与接收端信号检测的文章。-This is a valuable on the MIMO channel estimation and signal detection receiving end of the article.
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mimo-ofdm系统基于梳状导频的信道估计，使用最小二乘法，线性内插。-mimo - ofdm system based on comb-Pilot channel estimation, the use of least squares linear interpolation.
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OFDM_MIMO下的LMS信道估计
OFDM_MIMO下的LMS信道估计-OFDM-MIMO LMS CHANNEL ESTIMATION
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文章介绍了自适应均衡技术在MIMO OFDM系统中的应用研究。-In this paper, an adaptive channel
estimation for MIMO OFDM is proposed. A set of pilot
tones first are placed in each OFDM block, then the
channel frequency response of these pilot tones are
adaptively estimat
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aptimum channel estimation
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大规模MIMO系统中低复杂度的稀疏信道估计，该资料值得看一看。(Low complexity sparse channel estimation in large scale MIMO systems)
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主要针对ofdm系统中编码传输信道估计等一系列相关活动进行仿真(Mainly for the OFDM system coding, transmission, channel estimation and a series of related activities simulation)
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MIMO-OFDM不同信道估计的对比，包括LS和LMMSE信道估计(Comparison of different channel estimation for MIMO-OFDM)
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matlab 实现MIMO-OFDM的信道估计(Channel estimation for the implementation of MIMO-OFDM by MATLAB)
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在不同的信道下（如频率选择性信道和非频率选择性信道）mimo-ofdm的性能(Performance of MIMO-OFDM under different channels (such as frequency selective channels and non frequency selective channels))
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这是一个基于空时分组编码的MIMO_OFDM通信系统的仿真设计。
此系统包括QPSK调制解调，IFFT调制，空时编解码，基于训
练符号的信道估计等通信模块。(This is a simulation design of a MIMO_OFDM communication system based on space time block coding.
The system includes QPSK modulation and demodulation, IFFT modulation,
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这是一个基于空时分组编码的 MIMO_OFDM 通信系统的仿真设计。此系统包括 QPSK 调制解调， IFFT 调制，空时编解码，基于训练符号的信道估计等通信模块，包含这些模块的 m 文件。(This is a simulation design of a MIMO_OFDM communication system based on space-time block coding.This system includes QPSK modulation and demodulation, IF
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基于matlab的OFDM仿真，有包括信道估计等算法的实现代码(Matlab based OFDM simulation, including channel estimation algorithm implementation code.)
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本文考虑了一种新的系统模型，它结合了通用收发器硬件损伤在BSs（配备大型天线阵列）和单天线用户设备（UE）。与传统硬件的传统情况相反，我们表明硬件损伤在信道估计精度和每个UE的下行链路/上行链路容量上创建有限天花板。令人惊讶的是，容量主要受限于UE的硬件，而大规模阵列中的损伤的影响逐渐消失，并且用户间干扰（特别是导频污染）变得可以忽略不计。此外，我们证明了大量的MIMO所提供的巨大自由度可以用来减少发射功率和/或容忍较大的硬件损伤，这允许使用廉价和节能的天线元件。(This paper cons
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时空联合信道估计，附带matlab程序及论文(Structured compressive sensing based spatio-temporal joint channel estimation for FDD massive MIMO)
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基于压缩感知的MIMO信道估计算法，使用了CoSaMP算法，GBP算法，OMP算法，CE算法，还有ls信道估计算法，MMSE算法，MIMO信道模型，等很全面(Compressed sensing based MIMO channel estimation algorithm, using CoSaMP algorithm, GBP algorithm, OMP algorithm, CE algorithm, and ls channel estimation algorithm, MMSE a
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多入多出技术的信道估计与仿真，不同方法的对比(Channel estimation and Simulation of multiple entry and multiple output)
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清华大学团队出品，十分好的关于FDD massive MIMO信道估计的文章(Tsinghua University team produced a very good article on FDD massive MIMO channel estimation)
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本篇论文研究的 FDD 模式下的 Massive MIMO OFDM 系统的信道估计方法，通过分析
MIMO OFDM 系统存在的空时共同稀疏性，应用结构化理论处理 Massive MIMO 信道。为了
减少导频的消耗，提出适合的估计方法(In this paper, the channel estimation method of Massive MIMO OFDM system in FDD mode is studied Space-time common sparsity in MI
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基于深度学习的，信道估计，mimo，能运行(Based on deep learning, channel estimation, MIMO, can run)
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