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我编写的MATLAB程序，刚开始学些数据挖掘的只是，是分类的 RbVrRz 算法中的k均值聚类算法，模式识别大作业，在MATLAB noTNLZI环境下，性能优良。-I write MATLAB program, just started to learn some data mining only, is RbVrRz classification algorithm in the k-means clustering algorithm, pattern recognition large
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我编写的MATLAB程序，刚开始学些数据挖掘的只是，是分类的 evnESZ 算法中的k均值聚类算法，模式识别大作业，在MATLAB vjlXBLm环境下，性能优良。-I write MATLAB program, just started to learn some data mining only, is evnESZ classification algorithm in the k-means clustering algorithm, pattern recognition large
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我编写的MATLAB程序，刚开始学些数据挖掘的只是，是分类的 WDEfJQ 算法中的k均值聚类算法，模式识别大作业，在MATLAB ththHYo环境下，性能优良。-I write MATLAB program, just started to learn some data mining only, is WDEfJQ classification algorithm in the k-means clustering algorithm, pattern recognition large
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我编写的MATLAB程序，刚开始学些数据挖掘的只是，是分类的 appVlG 算法中的k均值聚类算法，模式识别大作业，在MATLAB nnVjqZo环境下，性能优良。-I write MATLAB program, just started to learn some data mining only, is appVlG classification algorithm in the k-means clustering algorithm, pattern recognition large
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我编写的MATLAB程序，刚开始学些数据挖掘的只是，是分类的 GbmWLR 算法中的k均值聚类算法，模式识别大作业，在MATLAB SxHqgPl环境下，性能优良。-I write MATLAB program, just started to learn some data mining only, is GbmWLR classification algorithm in the k-means clustering algorithm, pattern recognition large
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我编写的MATLAB程序，刚开始学些数据挖掘的只是，是分类的 phRyZB 算法中的k均值聚类算法，模式识别大作业，在MATLAB PSdHOFp环境下，性能优良。-I write MATLAB program, just started to learn some data mining only, is phRyZB classification algorithm in the k-means clustering algorithm, pattern recognition large
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我编写的MATLAB程序，刚开始学些数据挖掘的只是，是分类的 lJSMXj 算法中的k均值聚类算法，模式识别大作业，在MATLAB rpFmNRI环境下，性能优良。-I write MATLAB program, just started to learn some data mining only, is lJSMXj classification algorithm in the k-means clustering algorithm, pattern recognition large
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我编写的MATLAB程序，刚开始学些数据挖掘的只是，是分类的 eNmEfC 算法中的k均值聚类算法，模式识别大作业，在MATLAB uusgPBU环境下，性能优良。-I write MATLAB program, just started to learn some data mining only, is eNmEfC classification algorithm in the k-means clustering algorithm, pattern recognition large
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我编写的MATLAB程序，刚开始学些数据挖掘的只是，是分类的 bCMRJU 算法中的k均值聚类算法，模式识别大作业，在MATLAB cTQbzds环境下，性能优良。
-I write MATLAB program, just started to learn some data mining only, is bCMRJU classification algorithm in the k-means clustering algorithm, pattern recognition la
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When extracting discriminative features multimodal
data, current methods rarely concern the data distribution.
In this paper, we present an assumption that is consistent with
the viewpoint of discrimination, that is, a person’s overall
biomet
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由于2.0版有人反应聊天内容会重复，而我在几个win2000+iis5.0上测试时均为发现这个问题，因此我也没有办法找到错误的代码。所以我决定开始编写这个3.0版。为了避免再次出现算法的问题，3.0版的算法完全不同于2.0版，希望可以避免这个问题。3.0版听取了网友的建议，将采取数据库以及权限分级的功能，不同的等级具有不同的功能。-Since version 2.0 was reflected in the chat will be repeated, and I found this issu
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1，可发表大字数的日志，修正了以前字数太多就会报错的问题。
2，增加了选择博客团队的分类。
3，增加了可选择无表情。
4，对留言板部分做了修改。
5，为系统页面的用户连接增加了二级域名支持。
6，修正了用户上传文件管理的bug。
7，修正了日志中出现日文会报错的问题。
8，增加了图片新窗口打开连接。
9，等等，太多了，不一一列出，大家在使用中体会。-1, log publishable words, too many words will be amended b
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1、用户提交，管理审核才可以发布，能够解决垃圾信息网站；
2、可以自由添加和移动分类；
3、能够获取网站的PR,ALEXA以及点进，点出信息，便于网站分析数据
4、可以设置伪静态，提高搜索引擎的收录和权重
5、后台备份数据库方便
6、广告采用标签管理，便于用户自己添加广告
后续功能不断开发，希望大家关注我们，做好开源程序。-1, the user submitted, the management of the audit can be released, to solv
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超简单多用途域名米表程序,PHP的用TXT存放数据.只需要几个文件实现自动分类,批量加入数据,不用你一个个增加域名.程序是前人免费提供的,我加了广告,修改了增加了一些东东,现在管理起来.既简单又直观大方.欢迎使用!
特别是对那些把域名都在一两处注册商比如godaddy的朋友,只要你把你的域名管理页面复制出来,再通过网页和TXT转换下就能直接加上全部域名到米表的数据上,这个程序能方便很多的像我一样懒散的米农.有兴趣的下
-Super simple multi use domain
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随缘网络PHP企业网站管理系统V2.0正式发布，该企业网站管理系统采用PHP+MYSQL编写，界面色调风格延续之前1.0版管理系统简洁浅蓝色风格，稍有所变动。变更分类树形目录方式采用jquery库，产品，文章三级无限分类。希望大家能够喜欢。系统中难免有些小问题，希望大家在使用中有什么问题可到本站论坛提出，我们将总结各问题后给予修正并升级。本站再次声明对于免费版系列系统本站不提供QQ电话等技术咨询服务，有什么问题请到论坛提出。
-Revel network PHP enterprise web
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十二，增加了首页人气阅读信息列表
[NEW]
十三，用户已经登陆状态，但查看用户空间（地址/public/space.php?user=用户名）页面，联系方式始终不显示
十四，发布页面分类不居中的BUG
十五，信息发布完毕后提示页面：已经成功发布 和 我要再发布一条信息。样式重叠了
十六，取消了信息的地区显示
十七，友情链接和留言建议不显示当前位置的BUG
十八，修正UTF-8版本的乱码的BUG 20091213-Twelve, increase the popula
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本系统改变了以往网址站一成不变的模式，采用谁对我站贡献大，我站也给予他最大的宣传和展示的机会；
只要您在本系统注册登记您的网址，然后在你网站做好我站连接，只要平常连接即可，每次从您网站有
用户到我站，那么你的网站将在最近入站以及你网站所在分类的第一位置！连接双方公正平等。-The changes in the past at stations static mode, using my station who made great contributions, I stand also
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Wodig第四季（我顶）是一套经过完善设计的中文DIGG社区开源程序，是Windows NT服务环境下DIGG社区程序的最佳解决方案。WODIG程序是一个集digg民主投票方式模式发掘网站、社会性标签tag归类、主题评论、主题群组、Rss订阅等多种WEB2.0元素于一体的新型社区。Digg的宗旨是：发掘、推荐、分享、交流。-Wodig fourth quarter (I liked) is a perfect design of Chinese DIGG open source communit
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1,原来只有“更新网页”一项,一点,index 啊大类 啊,小类列表全生成一遍,晕我50000多文章每30个一页,要多少..........
我修改如下:单个更新主页,更新某一小类(做成“分类列表”见后台)，可以更新所有主分类页面，也可以更新各小分类的文章列表页面，也可以设置某小类从第几页到第几页的文章列表。这样适合大网站的从新生成。
2，批量生成html的修改：增加：生成某小类ID 静态页面 要生该类的最新几个（可选）
3，批量删除html：在批量生成html可以看到。-1,
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该微信息发布系统只有72KB大小，非常简洁，希望你喜欢。
经过多日反复改进，增加了分类，并可以在OPERA,firefox,360,IE8,sogou,safari,chrome,世界之窗,360急速等浏览器正常显示。
另外对数据库重新设计制作。以及页面JS需要调用的ID名称都转小写了。-The micro-information distribution system is only 72KB size, very simple, I hope you like it.
After
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