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搜索资源 - conjugate gradient algorithm
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共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate Gradient Method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method between a law an
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多变量寻优的源码，包括基本算法如下：DFP法（又称变尺度法），BFS法、一阶梯度法，共扼梯度法。-Multivariate optimization of the source code, including basic algorithm is as follows: DFP method (also known as variable metric method), BFS method, a ladder degree method, conjugate gradient method.
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一种基于共轭梯度法的粒子群算法，对全局最优值进行梯度搜索-Conjugate gradient method based on particle swarm algorithm for the global optimum gradient search
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介绍了一个优化算法，共轭梯度法的C语言源码-Introduced an optimization algorithm, the Conjugate Gradient Method C language source code
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The architecture of this set of codes and the interaction among them is shown in Figure 1.
The main testing code main code.m calls the code riemann grad unit opt.m that performs
Riemannian optimization under unitary matrix constraint. Steepest De
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提供了FR和HS共轭梯度法的算法，编程是用matlab实现的-FR and HS provides a conjugate gradient method algorithm, programming is achieved using matlab
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带等式约束和边界约束的凸二次规划问题，程序包含两种方法，一种是共轭梯度法，一种是frank-wolfe算法，代码质量较高。-Convex quadratic programming problem with equality constraints and boundary constraints, the program contains two methods, one is the conjugate gradient method, one is frank-wolfe algorith
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C++实现的最优化算法，包括最速下降法与共轭梯度法-Optimization algorithm implemented in C++, including the steepest descent method and Conjugate Gradient Method
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共轭梯度法，是最优化理论与算法课程当中的一种经典的优化算法，-Conjugate gradient method is a classical optimization algorithm in optimization theory and algorithm,
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最优化算法程序，包含费线性最小二乘、共轭梯度法、牛顿法-Linear least squares optimization algorithm procedures, including fees, conjugate gradient method, Newton method and so on
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matlab 实现几个常用的解线性方程组的数值算法。包括共轭梯度法、预处理共轭梯度法、SOR、Lanczos.-matlab implementation of several commonly used numerical algorithm for solving linear equations. Including the conjugate gradient method, preconditioned conjugate gradient method, SOR, Lanczos.
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课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法，temp梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，temp1二阶粒子群算法等等。
-Curriculum design to achieve matlab optimization design, program code includes a variety of algorithms, such as
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课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法，quanti梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，ceshi二阶粒子群算法等等。
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课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法， TbNCDz梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，GZHINcq二阶粒子群算法等等。
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课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法， VyzTUk梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，SRcsQtZ二阶粒子群算法等等。
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课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法， fSMknB梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，tiWBYTQ二阶粒子群算法等等。
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课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法， qdLbwc梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，qpydtHW二阶粒子群算法等等。
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课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法， okavfh梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，ranaBvC二阶粒子群算法等等。
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课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法， YuovMQ梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，MwCUKGh二阶粒子群算法等等。
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课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法， vGMsIS梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，JoJzvRy二阶粒子群算法等等。
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