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搜索资源 - conjugate gradient method
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共轭梯度法的matlab实现，给出任意的一个对称矩阵，可通过较小的迭代次数得到所要求精度的数值解-Conjugate gradient method matlab to achieve, given any symmetric matrix by a smaller number of iterations to obtain the required accuracy of the numerical solution
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用于求解线性方程的共轭梯度法，可以用于求解大量的线性方程。-Conjugate gradient method for solving linear equations.Can be used to solve a large number of linear equations
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运用共轭梯度法和复合型法求函数的最小值，可以优化用-Can be optimized with the use of the conjugate gradient method and Method composite function of the minimum
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用matalab实现共轭梯度法求函数最小值-With matable realize conjugate gradient method for the minimum function
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几个多目标求极值的Matlab算法，包括模式搜索法、Rosenbrock法、单纯形法、Powell法、最速下降法、共轭梯度法、牛顿法、信赖域法-Matlab algorithm, several multi-objective extremum including pattern search method, Rosenbrock method, simplex method, Powell method, the steepest descent method, conjugate gradi
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fortran的小程序，不完全乔列斯基分解的双复共轭梯度法（ICCG）求解方程组-the fortran applet, incomplete Cholesky decomposition of the dual complex conjugate gradient method (ICCG) solving equations
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用MATLAB实现最速下降法，牛顿法和共轭梯度法求解实例。-Using MATLAB to achieve the steepest descent method, Newton method and conjugate gradient method to solve the instance.
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共轭梯度法解线性方程组，一般是对对称正定的方程，对一般方程也可以-The conjugate gradient method for solving linear equations, the general is symmetric and positive definite equation, also the general equation
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利用稀疏矩阵的共轭梯度法求解方程,经实际检验效果很理想-solve equation with sparse conjugate gradient method
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无约束最优化中经典的共扼梯度法matlab程序-Unconstrained optimization in classic conjugate gradient method matlab program
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共轭梯度法最优化算法matlab源程序-Conjugate Gradient Method optimization algorithm matlab source code. .
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共轭梯度法 matlab 程序 运用黄金分割法寻找最小点-Conjugate Gradient Method
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实用最优化方法中的经典题目，包含DFP算法、共轭梯度法、内点法、阻尼牛顿法、最速下降法,都要求在matlab软件下执行，有正确结果输出。-The classical topics practical optimization method, including the DFP algorithm, conjugate gradient method, interior point method, damped Newton method, the steepest descent method,
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共轭梯度迭代法，主要用于图像稀疏重建、图像去噪的算法-Conjugate gradient method, mainly for sparse image reconstruction, image de-noising algorithm
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对称GS迭代预处理共轭梯度法，数值分析方法之一，数值模拟-The symmetric GS iterative preconditioned conjugate gradient method, one of the methods of numerical analysis, numerical simulation
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数学最优化工具箱，内含0.618法，Fibonacci法，共轭梯度法，你牛顿法，牛顿法，最速下降法。每个算法都有一个实例用matlab实现-Mathematical optimization toolbox, containing 0.618 Fibonacci method, conjugate gradient method, Newton, Newton, steepest descent method. Each algorithm has an example of using mat
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常用的最优化方法，包括SQP方法，二次规划，信赖域方法，共轭梯度法等-Commonly used optimization method, including the SQP method, quadratic programming, trust region method, conjugate gradient method
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FR共轭梯度法求非线性无约束最优化（函数极值）问题-FR conjugate gradient method for solving nonlinear unconstrained optimization (function extremum) problem
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《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计，主要内容包括（精确或非精确）线搜索技术、最速下降法与（修正）牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题的解法、约束优化问题的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等。-" Optimization Methods and Matlab programming," a more systematic introd
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线性方程组的共轭梯度法
用共轭梯度法求解高阶线性Ax=b
-Linear equations using the conjugate gradient method conjugate gradient method for solving higher order linear Ax = b
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