当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - convex optimization
搜索资源列表
-
2下载：
所上传为教程《信号处理的数学方法和算法》的配套代码。该书为读者和编程爱好者提供了广泛的应用于当代信号处理里面的数学工具。本书提供了分析，线性代数，优化，统计信号处理方面的扎实基础知识，以及配套算法代码。有趣的前沿课题包括了许多其他信号处理书籍里面的问题，比如，EM算法，盲源操作，凸集合的投影，等等，还包括许多常规的课题，比如谱估计，自适应滤波，等等。-Mathematical Methods and Algorithms for Signal Processing tackles the cha
-
-
0下载：
使用DC算法求解非凸函数的最优化问题。可以确保局部最优解，有时收敛到全局最优-DC algorithm using optimization problem of non-convex function. Ensure local optima, sometimes converge to the global optimum
-
-
0下载：
基于近邻算子的凸优化函数。实现一范数等不可导问题的优化。-Optimization function based on neighbor operator convex. Optimize a norm and other non-lead issues.
-
-
0下载：
基于经典的增广拉格朗日乘子法, 对求解一类带有特定结构（主要是针对凸规划）的非光滑等式约束优化问题, 我们提出、分析并测试了一个新算法. 在极小化增广拉格朗日函数的每一步迭代中, 该算法有效结合了带有非单调线性搜索的交替方向技术, 我们建立了算法的收敛性, 并用它来求解在带有全变差正则化的图像恢复问题.-Based on the classic augmented Lagrangian multiplier method, we propose, analyze and test an algo
-
-
1下载：
Bregman Algorithm for Anisotropic TV denosing
Bregman算法各向异性TV去噪B(The methods studied here are based on the Bregman iterative regularization, and efficient algorithm for convex, constraint optimization problems. We study two different versions of th
-
-
0下载：
用于稀疏优化的最新非凸函数GMC算法，可用于信号处理以及图像处理。(The latest non convex function GMC algorithm for sparse optimization, can be used for signal processing and image processing.)
-
-
1下载：
梯度下降法是最早最简单，也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。梯度下降法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向，因为该方向为当前位置的最快下降方向，所以也被称为是”最速下降法“。最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。(The gradient descent method is the earliest and most simple and most commo
-
-
1下载：
matlab程序。利用二维图像生成3d形状，有原始代码，有测试数据。(We investigate the problem of estimating the 3D shape of an object, given a set of 2D landmarks in a single image.To alleviate the reconstruction ambiguity, a widely-used approach is to confine the unknown 3D shape
-
-
2下载：
Bonmin是本地MINLP解算器
凸混合整数非线性程序的算法和软件
一种基于LP / NLP的分支定界算法，用于凸MINLP优化问题(BONMIN: Basic Open-source Nonlinear Mixed Integer programming
An algorithmic framework for convex MINLP
Algorithms and Software for Convex Mixed Integer Nonlinear Programs. Bonami, K
-
«
1
2
...
8
9
10
11
12
13»
