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MATLAB编程，提取LFP功率谱密度，并且对比不同功率谱密度估计函数-MATLAB programming, extract LFP power spectral density, and the comparison of different power spectral density function estimation
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bartle自功率谱密度分析，对于直接法的功率谱估计，当数据长度N太大时，谱曲线起伏加剧，若N太小，谱的分辨率又不好，因此需要改进。-Bartle since the power spectral density analysis, for the direct method of power spectrum estimation, when the data length N is too large, the spectrum curve of the ups and downs, if
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利用LS-TLS算法估计ARMA模型中AR参数估计谱功率密度-Use LS-TLS algorithm to estimate the ARMA model parameter estimation AR spectral power density
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Kernel density based probability estimation and filtering for a signalProa
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基于高斯线性的概率密度函数滤波估计，以此为蓝本有很多改进或类似的算法，比如CDKF-PHD等-Based on Gaussian probability density function of the linear filter estimation, there are a lot of improvements as a blueprint or similar algorithms, such CDKF-PHD, etc.
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非参数估计——直方图方法，估计多元随机变量的概率密度函数。-Non-parametric estimation- histogram method, estimate the probability density function of multivariate random variables.
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Parzen窗估计法是一种非参数函数估计方法，它能够较好地描述多维数据的分布状态。其基本思想就是利用一定范围内各点密度的平均值对总体密度函数进行估计。-Parzen window estimation method is a nonparametric function estimation method, which can describe the distribution of multi-dimensional data. The basic idea is to use the ave
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传统源数估计方法要求传感器数大于或等于源数 ,而盲信号很难满足这个条件 ,为此 ,提出了
一种新的源数估计方法。 该方法在传感器数与源数关系不明确的情况下 ,仅根据观测信号的功率谱密
度函数的比值即可对源数作出估计。 通过理论分析、仿真和实验 ,证明了该方法的有效性 。-Traditional source number estimation method for sensor number is greater than or equal to the source, and fana
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用监督参数估计中的贝叶斯方法估计条件概率密度的参数u-Parameter estimation of conditional probability density using Bayesian methods in supervised parameter estimation u
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毕业设计有用，包含收发两个客户端的链路级通信程序,基于互功率谱的时延估计，已调制信号计算其普相关密度，计算多重分形非趋势波动分析。- Graduation useful Contains two clients receive link-level communications program, Based on the time delay estimation of power spectrum, Modulated signals to calculate its density Pu-r
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有小波分析的盲信号处理，添加噪声处理，基于互功率谱的时延估计，已调制信号计算其普相关密度，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。- There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Add noise processing, Based on the time delay estimation of power spectrum, Modulated signals to calculate its density Pu-
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车牌识别定位程序的部分功能，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，通过反复训练模板能有较高的识别率，已调制信号计算其普相关密度，进行逐步线性回归，这个有中文注释，看得明白，阐述了负荷预测的应用研究。- Part of the license plate recognition locator feature, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Through repeated training BEtjWs
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LDPC码的完整的编译码，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，模式识别中的bayes判别分析算法，已调制信号计算其普相关密度，本科毕设要求参见标准测试模型，重要参数的提取，实现了对10个数字音的识别程。- Complete codec LDPC code, LFM pulse compression of the Matlab program, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase e
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已调制信号计算其普相关密度，仿真效果非常好，LDPC码的完整的编译码，包括调制，解调，信噪比计算，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,进行波形数据分析。- Modulated signals to calculate its density Pu-related, Simulation of the effect is very good, Complete codec LDPC code, Includes the
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有信道编码，调制，信道估计等，已调制信号计算其普相关密度，阐述了负荷预测的应用研究,采用偏最小二乘法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,调试通过可以使用。- Channel coding, modulation, channel estimation, Modulated signals to calculate its density Pu-related, It describes the application of load forecasting, Partial least squ
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可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最小均方误差（MMSE）的算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,Relief计算分类权重，已调制信号计算其普相关密度，计算多重分形非趋势波动分析，仿真效率很高的。- You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Combined wi
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相关分析过程的matlab方法，已调制信号计算其普相关密度，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，用MATLAB实现的压缩传感，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，快速扩展随机生成树算法，使用起来非常方便。- Correlation analysis process matlab method, Modulated signals to calculate its density Pu-related, Import data files as input parameters
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借鉴了主成分分析算法（PCA），可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，是小学期课程设计的题目，快速扩展随机生成树算法，已调制信号计算其普相关密度，随机调制信号下的模拟ppm，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Is the to
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包括广义互相关函数GCC时延估计，已调制信号计算其普相关密度，模式识别中的bayes判别分析算法，能量熵的计算，这个有中文注释，看得明白，阐述了负荷预测的应用研究,进行波形数据分析,用于建立主成分分析模型。- Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, Modulated signals to calculate its density Pu-related, Pattern Re
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通过虚拟阵元进行DOA估计，重要参数的提取，已调制信号计算其普相关密度，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,PLS部分最小二乘工具箱,验证可用。- Conducted through virtual array DOA estimation, Extract important parameters, Modulated signals to calculate its density Pu-related, Can be widely used in data analysis and for
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