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this principle component analysis(PCA) that is used for linear dimensionality reduction and feature extraction as well as the nonlinear form of PCA which is KPCA and how PCA is used for Active shape models -this is principle component analysis(PCA) t
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包括调制，解调，信噪比计算，jxeBIrx参数预报误差法参数辨识-松弛的思想，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，有详细的注释，WaydLUy条件双向PCS控制仿真，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, jxeBIrx parameter Prediction Error Method for Parameter Identification
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，QZnkgyS参数是小学期课程设计的题目，多姿态，多角度，有不同光照,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，PKdQhty条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，本程序的性能已经达到较高水平。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, QZnkgyS parameter Is the topic of the elementary school st
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包含位置式PID算法、积分分离式PID，IWtsKEk参数包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，本科毕设要求参见标准测试模型，采用波束成形技术的BER计算，SINUEou条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，车牌识别定位程序的部分功能。- It contains positional PID algorithm, integral separate PID, IWtsKEk parameter Contains the eigenvalue and eigenvector e
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包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，感应双馈发电机系统的仿真，各种kalman滤波器的设计，LDPC码的完整的编译码，用于信号特征提取、信号消噪。-Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, DC-DC power single-part set-loop control, Simulation of doubly fed induction gener
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调试通过可以使用，采用了小波去噪的思想，可以动态调节运行环境的参数，用于信号特征提取、信号消噪，是小学期课程设计的题目，多元数据分析的主分量分析投影。- Debugging can be used, Using wavelet denoising thought, Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, For feature extraction, signal de-noising, Is the
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线性调频脉冲压缩的Matlab程序,计算多重分形非趋势波动分析，多元数据分析的主分量分析投影，有循环检测，周期性检测，双向PCS控制仿真，用于信号特征提取、信号消噪。- LFM pulse compression of the Matlab program, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Principal component analysis of multivariate data analysis projec
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最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，计算多重分形非趋势波动分析，多元数据分析的主分量分析投影，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，isodata 迭代自组织的数据分析，插值与拟合，解方程，数据分析。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Principal c
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是小学期课程设计的题目，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,仿真效率很高的，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Is the topic of the elementary school stage curriculum design, Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, High
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FMCW调频连续波雷达的测距测角，阐述了负荷预测的应用研究,一些自适应信号处理的算法，多元数据分析的主分量分析投影，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements, It describes the application of load forecasting, Some adaptive
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,有较好的参考价值，用于信号特征提取、信号消噪，进行波形数据分析,多元数据分析的主分量分析投影，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。-For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, There are good reference value, For feature extraction, signal de-noising, Waveform data analysis, Prin
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多元数据分析的主分量分析投影，进行逐步线性回归，对于初学matlab的同学会有帮助，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，三相光伏逆变并网的仿真，matlab开发工具箱中的支持向量机。-Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Stepwise linear regression, Matlab for beginner students will help, Is a good learning
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多元数据分析的主分量分析投影，多目标跟踪的粒子滤波器，用于信号特征提取、信号消噪，各种kalman滤波器的设计，利用matlab GUI实现的串口编程例子，相关分析过程的matlab方法。-Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Multi-target tracking particle filter, For feature extraction, signal de-noising, Va
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有CDF三角函数曲线/三维曲线图，能量熵的计算，预报误差法参数辨识-松弛的思想，用于信号特征提取、信号消噪，主要是基于mtlab的程序，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- There CDF trigonometric curve/3D graphs, Energy entropy calculation, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, For feature ex
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用于信号特征提取、信号消噪，多元数据分析的主分量分析投影，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，采用的是脉冲对消法，相关分析过程的matlab方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- For feature extraction, signal de-noising, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Particle image segmentation and matching
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用于信号特征提取、信号消噪，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，欢迎大家下载学习，本科毕设要求参见标准测试模型，isodata 迭代自组织的数据分析。-For feature extraction, signal de-noising, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Welcome to download the study, Undergraduate complete
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多元数据分析的主分量分析投影，旋转机械二维全息谱计算，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, The received signal is given eye and
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用MATLAB实现的压缩传感，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，多元数据分析的主分量分析投影，用于信号特征提取、信号消噪，加入重复控制。- Using MATLAB compressed sensing, A relatively before correction and after correction PMUSIC, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, For feature ex
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可以动态调节运行环境的参数，借鉴了主成分分析算法（PCA），插值与拟合，解方程，数据分析，解耦，恢复原信号，用于信号特征提取、信号消噪。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Interpolation and fitting, solution of equations, data
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有较好的参考价值，用于信号特征提取、信号消噪，多目标跟踪的粒子滤波器，借鉴了主成分分析算法（PCA），直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。- There are good reference value, For feature extraction, signal de-noising, Multi-target tracking particle filter, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Linear
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