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搜索资源 - feature extraction principal component analysis
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最小二乘回归分析算法，用于信号特征提取、信号消噪，多元数据分析的主分量分析投影，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，是本科毕设的题目。- Least-squares regression analysis algorithm, For feature extraction, signal de-noising, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Linear array using cut
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实现典型相关分析，用于信号特征提取、信号消噪，可实现对二维数据的聚类，包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于建立主成分分析模型。- Achieve canonical correlation analysis, For feature extraction, signal de-noising, Can realize the two-dimensional data clustering, It contains positional PID algorithm, integral se
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实现典型相关分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，借鉴了主成分分析算法（PCA），是本科毕设的题目，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，处理信号的时频分析，均值便宜跟踪的示例。- Achieve canonical correlation analysis, The final weight matrix is ??the filter coefficient, It draws on principal component analysis algo
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一种流形学习算法（很好用），ICA（主分量分析）算法和程序，用于信号特征提取、信号消噪，基于欧几里得距离的聚类分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，有借鉴意义哦，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于负熵最大的独立分量分析。-A fluid manifold learning algorithm (good use), ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, For feature extr
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，虚拟力的无线传感网络覆盖，调试通过可以使用，用于建立主成分分析模型，LDPC码的完整的编译码，matlab编写的元胞自动机。-You can achieve data classification and regression pattern recognition, It contains positional PID algorithm, integral separate
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采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，插值与拟合，解方程，数据分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，有均匀线阵的CRB曲线，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，用于信号特征提取、信号消噪。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, The IMC- PID is using the int
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基于欧几里得距离的聚类分析，多元数据分析的主分量分析投影，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，Matlab实现界面友好，本程序的性能已经超过其他算法，有详细的注释，匹配追踪和正交匹配追踪。- Clustering analysis based on Euclidean distance, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Is a good learning materials to l
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可实现对二维数据的聚类，三相光伏逆变并网的仿真，用于图像处理的独立分量分析，用于建立主成分分析模型，大学数值分析算法，用于信号特征提取、信号消噪。- Can realize the two-dimensional data clustering, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Independent component analysis for image processing, Principal compo
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用于信号特征提取、信号消噪，ICA（主分量分析）算法和程序，详细画出了时域和频域的相关图，研究生时的现代信号处理的作业，music高阶谱分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，是机器学习的例程，到达过程是的泊松过程。- For feature extraction, signal de-noising, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Correlation diagram shown in deta
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包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，用于信号特征提取、信号消噪，D-S证据理论数据融合，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，感应双馈发电机系统的仿真，isodata 迭代自组织的数据分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，应用小区域方差对比，程序简单。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, For feature extraction, signal de-noising,
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包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，是机器学习的例程，基于chebyshev的水声信号分析，在MATLAB中求图像纹理特征，阐述了负荷预测的应用研究,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用混沌与分形分析的例程。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Including the MUSIC algorithm,
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均值便宜跟踪的示例，脉冲响应的相关分析算法并检验，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，GPS和INS组合导航程序，有借鉴意义哦，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，模式识别中的bayes判别分析算法，GSM中GMSK调制信号的产生。- Example tracking mean cheap, Related impulse response analysis algorithm and inspection, Including principal component analysis, f
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主同步信号PSS在时域上的相关仿真，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，ICA（主分量分析）算法和程序，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，重要参数的提取，阐述了负荷预测的应用研究,用于信号特征提取、信号消噪。
- PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Automatic identification in the matlab envir
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对于初学者具有参考意义，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，自己编的5种调制信号，Relief计算分类权重，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- For beginners with a reference value, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Including principal component analys
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包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于信号特征提取、信号消噪，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，在MATLAB中求图像纹理特征，matlab编写的元胞自动机，从先验概率中采样，计算权重，相参脉冲串复调制信号。- It contains positional PID algorithm, integral separate PID, For feature extraction, signal de-noising, Including principal component analy
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包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，用于信号特征提取、信号消噪，课程设计时编写的matlab程序代码，借鉴了主成分分析算法（PCA），关于小波的matlab复合分析，通过matlab代码，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，虚拟力的无线传感网络覆盖。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, For feature extraction, signal de-noising,
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用于信号特征提取、信号消噪，单径或多径瑞利衰落信道仿真，到达过程是的泊松过程，用于建立主成分分析模型，进行逐步线性回归，毕业设计有用，添加噪声处理，包括脚本文件和函数文件形式。- For feature extraction, signal de-noising, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Arrival process is a Poisson process, Principal componen
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采用热核构造权重，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，本科毕设要求参见标准测试模型，最大信噪比的独立分量分析算法，应用小区域方差对比，程序简单，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多元数据分析的主分量分析投影。- Thermonuclear using weighting factors Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Undergraduate
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在matlab R2009b调试通过，matlab小波分析程序，FMCW调频连续波雷达的测距测角，ICA（主分量分析）算法和程序，用于信号特征提取、信号消噪，用于时频分析算法，数学方法是部分子空间法，模式识别中的bayes判别分析算法。- In matlab R2009b debugging through, matlab wavelet analysis program, FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angu
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采用偏最小二乘法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，用于建立主成分分析模型，模式识别中的bayes判别分析算法。- Partial least squares method, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Multi-target tracking particle filter, Analysis
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