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搜索资源 - fuzzy classification
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数据挖掘(Data Mining)阶段首先要确定挖掘的任务或目的。数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。它也常被称为“知识发现”。知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式(patter，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。数据挖掘主要步骤是：数据准备、数据挖掘、结果的解释
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利用核模糊C均值聚类KFCM算法实现对数据的分类-Nuclear Fuzzy C-Means Clustering KFCM algorithm on data classification
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数据分类、BP神经网络、自适应模糊神经网络。所有程序是基于matlab编程的，可以实现对数据的预处理和建立相应的仿真模型-Data classification, BP neural network, adaptive fuzzy neural network. All program is based on the matlab programming, data preprocessing and a corresponding simulation model
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This program is kind of data classification, namely FCM (Fuzzy C-Means Clustering) algorithmm.
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模糊C均值脑电分类并使用了支持向量机对比，其中支持向量机使用了三种方法参数寻优。-fuzzy C means clustering for EEG classification，and use the SVM for campare. The SVM applied three methods to find the optimal apartments.
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模糊聚类方法实现，重点实现分类，有详细解释-Fuzzy clustering method, focusing achieve classification, explained in detail
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PHPSHE商城系统是将商品展示、在线购物、订单管理、支付管理、文章管理、客户咨询反馈等功能相结合，并提供了简易的操作、实用的功能，快速让用户建立个性化的网上商店，为用户提供了一个低成本、高效率的网上商城建设方案。
适用于于各行业产品销售的商家，主要包括有以下功能：
管理员发布、修改，删除商品信息，商品多级分类检索、关键词模糊搜索等；-PHPSHE Mall merchandise display, online shopping, order management, paym
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PHPSHE商城系统 1.1PHPSHE商城系统是将商品展示、在线购物、订单管理、支付管理、文章管理、客户咨询反馈等功能相结合，并提供了简易的操作、实用的功能，快速让用户建立个性化的网上商店，为用户提供了一个低成本、高效率的网上商城建设方案。
适用于于各行业产品销售的商家，主要包括有以下功能：
管理员发布、修改，删除商品信息，商品多级分类检索、关键词模糊搜索等；
-The mall the system 1.1PHPSHE Mall in PHPSHE system is a
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阿赛企业网站系统 AsaiCoE，全站div+css标准设计，前台和后台程序完全分离，支持网站皮肤，所有SKIN文件，包括css、图片等均集合在SKIN中，支持文章、产品、商品交易、下载、图片、视频、介绍、资质证书、招聘、友情链接等模块可无限制增减频道、分类等，另设聊天、会员、订单、短信等常用互动系统，自带全站各个频道的内容搜索，支持模糊搜索，支持各频道内容页面生成静态html，集成阿赛文件上传系统商业版，网站ACCESS数据库做了加密处理……
关于网站生成静态HTML，首先必须在[
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基于C++的经典模糊C均值聚类算，效果很好，便于分类。迭代分割-Classic based on C++ the fuzzy C-means clustering operator, the effect is very good, easy classification. Iterative segmentation
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C-moyenne floue (La méthode C-moyenne floue (ou fuzzy C-mean)
est une méthode de classification itérative qui permet
de classifier les individus selon C classes )
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能进行数据分类的MATLAB源程序，模糊聚类程序-MATLAB source data classification, fuzzy clustering procedure
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结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对数据进行分类-Combined with fuzzy clustering and generalized regression neural network clustering algorithm for data classification
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基于人工鱼群算法和模糊C_均值聚类的洪水分类方法-Based on artificial fish-means clustering algorithm and fuzzy C_ flood classification
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TexLexAn is the project of an automatic text analyzer, classifier and summarizer. This software is at the frontier of the artificial intelligence and of the machine learning, and participates at its very modest level to the development of the softwar
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模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类.rar-Although capable of clustering data clustering mining, but due to network intrusion feature data dimension of more and different types of data betwee
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用Matlab实现的模糊神经网络模型，用于检测和评价水质情况，并进行预测，压缩包里包含了数据集和源程序。具体的应用可以根据用户的需求稍作更改，可用于分类。-Using Matlab fuzzy neural network model for the detection and evaluation of water quality, and to predict the compressed bundle contains the data sets and the source. Speci
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模糊C均值分类，用于图像处理中 很好用的，极力推荐 -Fuzzy C-means classification, used for image processing in a very good use, and strongly recommend
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这个是以fuzzy特征为例采用HMM方法进行分类的程序，里面用到的一些子函数都可以在HMM Toolbox里面找到-This is a classification code using HMM and taking fuzzy as example.the subfunctions in it can be find in the HMM toolbox.
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countdown 1. Immune.rar,An implementation of Immune System merged to Cellular Learning Automata.,32KB,downloads 15
2. FuzzyClassifier.zip,A Fuzzy classifier using matlab, c++ and delphi. the source code has merged codes developed by these programm
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