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搜索资源 - genetic algorithm based pid
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此代码为基于遗传算法摩擦模型参数辨识的PID控制MATLAB仿真代码-This code is based on genetic algorithm for parameter identification of friction model simulation of PID control of MATLAB code
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基于遗传算法的PID整定，不需给出调节器初始函数和复杂的规则-Based on genetic algorithm PID tuning, no regulator is given the initial function and complex rules
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PID控制算法简单、鲁棒性强，但其参数整定过程繁琐，整定时需要控制对象的精确数学模型，而且整定往往是针对某一种具体工况进行的，缺乏自学习和自适应能力。模糊神经网络则兼备了模糊逻辑和神经网络的优点，具有函数逼近功能，具有较强的自适应、自学习能力、容错能力和泛化能力。借助于遗传算法对全局性参数进行优化设计，借助于BP算法对局部性参数进行优化，将模糊神经网络和遗传算法引入PID控制参数的整定过程，构造出一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器-Intelligent controller ba
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基于遗传算法的pid整定的maatlab的源代码 可直接使用。
-Based on genetic algorithm pid the tuning maatlab the source code can be used directly.
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基于遗传算法摩擦模型参数辨识的PID控制，主程序为遗传算法程序，子程序为带摩擦型的PID控制程序-Friction model parameters based on genetic algorithm PID control identification, the main program for the genetic algorithm program, subroutine as with friction type PID control procedures
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pid ga 基于遗传算法的PID参数优化程序 这个可以用的 源程序-pid ga PID parameters based on genetic algorithm optimization procedure can be the source of this
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一种新的PID型模糊神经网络控制器的研究,
带Smith预估器的改进遗传算法
-A New PID-type Fuzzy Neural Network Controller based on Genetic Algorithm with improved Smith Predictor
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一篇基于遗传编码算法的PID控制器的设计，讲的很详细，适合新手学习-A PID controller design based on genetic coding algorithm, speak in great detail, suitable for beginners to learn
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本程序在matlab环境下，基于量子遗传算法对pid控制器进行优化控制,从而完成性能更优-The program in matlab environment, based on quantum genetic algorithm to optimize control of pid controller, thus completing the better performance
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基于MATLAB编写的基于遗传算法的RBF-NN训练程序-Based on the PID controller based on genetic algorithm RBF-NN MATLAB_SIMULINK prepared
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In this paper, a robust PID control scheme is proposed for the permanent magnet synchronous motor (PMSM) using a genetic searching approach.
Genetic algorithms (GAs) are powerful searching algorithms based on the mechanics of natural selection and
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遗传算法主要用于实现基于遗传算法的pid控制，利用对pid参数进行控制。-Mainly used to implement pid control based on genetic algorithm, genetic algorithm pid parameter control.
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MATLAB 代码
第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类
第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模
第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现
....等58章(MATLAB code
The first
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基于Matlab编写遗传算法/GA，对PID参数优化控制，提高性能(The genetic algorithm /GA is written based on Matlab to optimize the PID parameters and improve the performance)
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