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weka-3-7-7
- Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine ）的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data minining）软件。这是2012年8月下旬的最新版本。-The full name of the Weka Waikato intelligent analysis of the en
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验报告 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码。 -Data mining to achieve the k-means clustering algorithm the kmeans image clustering experiment report wit
kmeans
- 数据挖掘算法当中的去噪声的kmeans算法，java实现-Data mining algorithms-Noise kmeans algorithm, java implementation
weka-3.6.0.jar
- an open source tool for data mining writen in java language.
foilPrmCpar
- 本程序使用Java环境进行开发，实现了数据挖掘中的关联分类算法（Associative Classification）,源码中涵盖了FOIL分类方法的实现。-This project is written in JAVA, and implements the algorithm of Associative Classification in Data Mining. Furthermore，it includes the codes of Foil Algorithm in Machine
bookreview2-geller
- 这本书提供了一个全面的基础，在机器学习的概念，以及在现实世界中数据挖掘的情况下，将机器学习的工具和技术的实用的建议。在里面，你会学到所有你需要知道的关于编写，解释输出，评估结果，以及算法的心脏成功的数据挖掘方法，包括过去和基于Java的方法，在尝试和真正的技术当代研究的前沿。如果你参与的任何级别的工作从大的数据集合中提取有用的知识，写清楚，并有效地说明本书将证明是一个非常宝贵的资源。 补充作者的指令，是一个全功能的独立于平台的Java软件的机器学习系统，可供下载。将它应用到的样本数据集
Apriori
- Apriori算法的实现，通过Java语言实现数据挖掘中的Apriori经典算法-Apriori algorithm to achieve through the Java language to achieve the classic Apriori algorithm in data mining
src
- 基于将数据挖掘与并行技术结合,学习数据挖掘中关联规则算法，用java编写出最高效的apriori改进算法，用ubuntu上的eclipse作为开发平台，通过在eclipse上安装hadoop插件的方法建立并行平台。-Based on the data mining combined with parallel technology, learning algorithms in data mining association rules, using Java to write out the
mynetwork
- 以Java为程序设计语言，运用强大的JDK工具包，在Eclipse3.2的平台上，以基因数据为研究对象，设计出一款基于人工神经网络数据挖掘的生物信息分析软件。根据基因数据结构，对基因序列的碱基进行编码变换；用户则根据自己的需求通过人机交互界面来自定义网络某些参数，将样本基因数据传入到神经网络当中，继而进行有限次迭代处理，不断调整分布处理单元的连接强度。最后将目标基因数据输入到已经锻炼好的网络中，来对目标基因的未知序列进行预测。运行结果：软件能够无误的运行，且能够较好的对基因序列进行预测。-A J
datamining-algorithm
- 数据挖掘的经典算法的java实现，含源码和说明。包括了ID3决策树，贝叶斯分类器等经典算法。-A Java implementation of classic data mining algorithm, including source code and instructions. Including the ID3 decision tree, bayes classifier and classic algorithms.
K-Means
- 数据挖掘中的K-均值聚类算法，java语言实现。 可直接编译运行-Data Mining K-means clustering algorithm, java language.
ID3
- 基于ID3的决策树分类算法，是数据挖掘中常用的一种算法。代码压缩包中包含所有java程序，但需要用户自己建立数据库的表。-ID3-based decision tree classification algorithm, is a commonly used data mining algorithms. Code archive contains all java program, but requires the user to create their own database table
Romil
- Java File For Data Mining And Development Of Algorithm
Text2
- 用java语言实现数据挖掘经典算法之一的C4.5算法。-Using java language Classical data mining algorithms C4.5 algorithm.
Text3
- 用java语言实现数据挖掘中ID3算法的实现。-Using java language Data Mining ID3 algorithm.
Text6
- 用java实现数据挖掘经典算法之一apriori算法。-Using java language Classical data mining algorithms apriori algorithm.
Source-Code
- 数据挖掘经典算法实现。使用这个算法分别对图片和DBLP上面学者的合作关系图进行了聚类，然后评估聚类的结果。算法实现用的java，DBLP的数据的搜集和预处理是用Python编写。-Classical data mining algorithm. Using this algorithm, respectively, pictures and cooperation between scholars DBLP above graph clustering, and then evaluate th
weka
- weka教程包含权威内容，weka基于java语言的数据挖掘工具，该PPT中有非常详实的原理介绍-weka tutorial contains authoritative content, weka java-based language for data mining tool, which has a very informative PPT introduced the principle
RandomForest
- 数据挖掘中random foreast算法的实现，使用java实现的-Data Mining in random foreast algorithm, implemented using java
AdaBoost
- 数据挖掘中adaboost算法的实现，使用java实现的-Data Mining in adaboost algorithm, implemented using java