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搜索资源 - kalman for tracking
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卡尔曼滤波对目标跟踪进行滤波是不错的，在程序中可以看出，也可以自己修改该算法，一适合自己的开发，然后进行监控-Kalman filter for target tracking filter is good, can be seen in the proceedings, but also can modify the algorithm, one for their own development, and then monitor
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這是由VC++寫的Kalman Filter 的點運動，適合用在追蹤的部分，來作視訊或等類似的研究方法-This is written in VC++ of the Kalman Filter sports, suitable for use in parts of tracking to make a video or a similar research methods, etc.
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跟踪滤波的目的是根据已获得的目标观测数据对目标的状态进行精确估计，跟踪滤波的关键是对机动目标的跟踪能力，机动目标跟踪的主要困难在于跟踪设定的目标模型与实际的目标动力学模型的匹配问题。
-The purpose of tracking filter is based on objective observational data has been the target of the state accurately estimate the key to tracking filter for
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使用Kalman滤波器跟踪一个旋转的点，用于特征点的跟踪-Use Kalman filter to track a rotating point for the tracking of feature points
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卡尔曼滤波器运用于目标跟踪，据此编写的对于机动模型的仿真-Kalman filter used in target tracking, has been prepared accordingly for the motor model simulation
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卡尔曼滤波器用来消除非视距误差,提出一种针对NLOS环境的机遇卡尔曼滤波的动态跟踪定位算法-Kalman filter is used to eliminate non-line of sight errors presents a opportunity for the NLOS environment, the dynamic Kalman filter algorithm for tracking location
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（交互式多模型算法）目标跟踪程序,java语言编写，包含了kalman滤波。这种方法的特点是在各模型之间“转换”，自动调节滤波带宽，和适合机动目标的跟踪。可以直接调用，附有示例代码-A multi-target tracking toolbox based on the MTT Library of the InstantVision ISE with expanded functionality and tools for off-line design, analysis and testi
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自己编写的一个循环增益卡尔曼滤波程序包，用于对机动目标进行检测和跟踪的滤波算法，给出目标数学模型和噪声模型，仿真后给出平均观测误差。程序里相应位置有标有注释。供做雷达机动目标检测和跟踪方面研究的人员参考。-I have written a loop-gain Kalman filter package, used for maneuvering target detection and tracking of the filter algorithm, given objective mathe
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目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据,
对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。
下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。
里面包括三个源程序，和一份实验报告，里面有算法的详细分析和情景假设。-Application of target tracking radar data processing backgroun
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kalman滤波基本程序框架并针对匀速直线目标跟踪-kalman filter and the basic procedural framework for the uniform straight line tracking
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卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全包含噪声的测量(英文:measurement)中，估计动态系统的状态。本程序实现了基于kalman的目标跟踪。-Kalman filter is an efficient recursive filter (autoregressive filter), it can not completely contain from a series of noise measurements (in English: measu
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本文对于非线性非高斯问题，提出了一种改进扩展卡尔曼滤波（NIEKF）新方法。该方法将迭代滤波理论引入到扩展卡尔曼滤波器方法中，有效地重复利用新的测量信息，还利用Levenberg-Marquardt 方法调整预测协方差阵以保证算法具有全局收敛性。实验结果表明，所提方法具有更高的估计精度，是一种效率较高、性能较好的跟踪方法。-This non-Gaussian for nonlinear problems, an improved extended Kalman filter (NIEKF) th
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(UAV) has grown rapidly over the past decade. UAV applications
range from purely scientific over civil to military. Technical
advances in sensor and signal processing technologies enable
the design of light weight and economic airborne platform
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code for object tracking using kalman filter
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本程序包设计了一个利用Matlab编写的基于Kalman Filter的Target Tracking仿真器，可用于目标跟踪的仿真实验。-The design of a package written in Matlab, Kalman Filter for Target Tracking based simulator can be used for target tracking simulation.
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kalman跟踪运动物体的仿真。对于kalman的初学者来说非常有用。-kalman tracking moving objects in the simulation. For beginners kalman is very useful.
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通过MATLAB来实现的一个对于简单背景下小球的一个滤波模拟过程-MATLAB to achieve through a simple background for a ball filter simulation
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This paper presents a method that combines
colour and motion information to track pedestrians in video sequences captured by a fixed camera. Pedestrians are firstly
detected using the human detector proposed by Dalal and Triggs which involves com
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匀速 运动的物体，由卡尔曼滤波算法实现目标跟踪。并画出效果曲线。-Uniform motion of the object, the Kalman filter algorithm for target tracking. And draw the effect curve.
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这是一本研究目标定位跟踪的学习手册（在雷达，声纳，无线传感器网络领域等），采用的方法有最小二乘/极大似然，卡尔曼滤波，蒙特卡洛，粒子滤波等方法，更是很多读者需要的是里面有大量的仿真实例和程序代码，并配以中文注释，读者可以结合书中的原理和公式，对程序有进一步的理解。也适合很多读者在已有的代码的基础上对算法进行改进。-This is a study targeting the learning manual tracking (radar, sonar, wireless sensor networ
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