当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - knn algorithm matlab
搜索资源列表
-
0下载：
寻找测试样本的最近邻，可以有效的用于用于模式识别，信号处理-This is a small but efficient tool to perform K-nearest neighbor search, which has wide Science and Engineering applications, such as pattern recognition, data mining and signal processing.
The code was initially
-
-
2下载：
K邻域模式识别方法 KNN算法不仅可以用于分类，还可以用于回归。通过找出一个样本的k个最近邻居，将这些邻居的属性的平均值赋给该样本，就可以得到该样本的属性。更有用的方法是将不同距离的邻居对该样本产生的影响给予不同的权值(weight)，如权值与距离成正比。-k-Nearest Neighbor algorithm
-
-
0下载：
KNN algorithm on IRIS data using matlab
-
-
0下载：
These are knn algorithm documentations-These are knn algorithm documentations...
-
-
0下载：
本程序是用Matlab编写的用KNN算法解决文本分类问题的程序。-The program is written in Matlab using KNN algorithm to solve the text classification procedures.
-
-
0下载：
用matlab实现的网络KNN算法，实现网络特定功能-knn algorithm for networks
-
-
2下载：
基于KNN算法的鸢尾花分类代码，可一直在matlab上运行。-Iris classification code based on the KNN algorithm, has been running in matlab.
-
-
0下载：
这个是一个matlab knn 算法。很好的，可以跑的。-This is a matlab knn algorithm. Well, you can run.
-
-
0下载：
KNN算法的matlab程序，用于故障监测的程序-KNN algorithm matlab procedures, the procedures for fault monitoring
-
-
0下载：
KNN算法matlab实现分类和手写识别-KNN algorithm
-
-
0下载：
matlab环境下knn算法的实现，机器学习-matlab environment knn algorithm, machine learning
-
-
0下载：
see matlab code for decision tree and knn algorithm , enjoy ,
-
-
2下载：
基于RSSI的室内定位KNN算法 ，matlab例子-RSSI-based indoor positioning KNN algorithm, matlab example
-
-
0下载：
KNN algorithm for matlab
-
-
0下载：
简单贝叶斯，PCA自写函数，自写KNN算法，都能运行，还有一些以后补充。-Simple Bayesian, PCA write function, write KNN algorithm, can run, there are some later added.
-
-
4下载：
本实验中的KNN分类算法采用Matlab语言实现。
主函数“knnClass.m”读取训练和测试的数据文件，然后调用knn函数进行分类运算，并使用图像的形式将分类结果显示出来。(The KNN classification algorithm in this experiment is realized by Matlab language.
The main function "knnClass.m" reads the training and test data fil
-
-
1下载：
用的是自己采集的数据，利用matlab自带的工具箱写了四分类的knn算法，效果很好(With their own data collected, using MATLAB comes with the toolbox to write four categories of KNN algorithm, the effect is very good)
-
-
0下载：
ML-KNN，这是来自传统的K-近邻（KNN）算法。详细地，为每一个看不见的实例中，首先确定了训练集中的k近邻。之后，基于从标签集获得的统计信息。这些相邻的实例，即属于每个可能类的相邻实例的数量，最大后验（MAP）原理。用于确定不可见实例的标签集。三种不同现实世界中多标签学习问题的实验研究，即酵母基因功能分析、自然场景分类和网页自动分类，表明ML-KNN实现了卓越的性能(ML-KNN which is derived from the traditional K-nearest neighbo
-
-
0下载：
采用KNN（K邻近算法），用matlab平台实现的分类预测算法(Using KNN (K adjacent algorithm), using matlab platform to achieve the classification prediction algorithm)
-
-
0下载：
对于KNN算法对于wine数据集的分类，用matlab语言编写(The classification of the KNN algorithm for the wine data set)
-
