此算法是通过拉格朗日插值公式来计算样条差值，是一次的样条插值-This algorithm is through the Lagrange interpolation formula to calculate the spline difference, is a spline interpolation

此算法是通过拉格朗日插值公式来计算样条差值，是三次的样条插值-This algorithm is through the Lagrange interpolation formula to calculate the spline difference, is three times spline interpolation

对于给定的一元函数 的n+1个节点值 。试用Lagrange公式求其插值多项式或分段二次Lagrange插值多项式-For a given unary function n+1 node values. Try Lagrange polynomial interpolation formula evaluates his or piecewise quadratic Lagrange polynomial interpolation

计算Lagrange插值函数LN (x),并用如下式子近似计算最大模误差:max{∥f (yj ) − LN (yj )∥, j = 0, 1, 2, · · · , 500} 其中,yj = − 5 + 10/500 ∗ j,j = 0,1,2,··· ,500。-Calculation of Lagrange interpolation function ln (x), and use the following formula approximate calc

求某函数的定积分时，在多数情况下，被积函数的原函数很难用初等函数表达出来，因此能够借助微积分学的牛顿-莱布尼兹公式计算定积分的机会是不多的。另外，许多实际问题中的被积函数往往是列表函数或其他形式的非连续函数，对这类函数的定积分，也不能用不定积分方法求解。由于以上原因，数值积分的理论与方法一直是计算数学研究的基本课题。对微积分学作出杰出贡献的数学大师，如I.牛顿、L.欧拉、C.F.高斯、拉格朗日等人都在数值积分这个领域作出了各自的贡献，并奠定了这个分支的理论基础。(For a definite i