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libsvm-2.81
- 一个Java实现的支持向量机(含源码),SVM算法比较复杂，不过这个程序看起来比较好懂。
libsvm-2.85
- lib-svm软件包，用于分类，可以看作是一个黑盒来使用，也就是作为组件来引用
libsvm-mat-2[1].83-1
- 台湾大学的使用SVM方法进行线性回归、分类的MATLAB程序
libsvm-2.32
- libsvm 2.32版源码，一个SVM(支持向量机)的源码以及可执行程序
libsvm-2.84
- 一个很不错的开源的SVM软件，可以自由的修改源代码
svm
- libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic mo
libsvm-2.82
- libsvm支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)。
libsvm-2.85-dense
- LIBSVM源码。LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、 n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ） 等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。
SVM(libsvm)
- 林智仁编写的著名的SVM代码(libsvm-2[1]
libsvm
- A SVM classifier, with detail documents.
SVM
- 支持向量机(5)libSVM-Support vector machines (5) libsvm
libsvm-mat-2.8-1
- 人工智能模式识别中基于支持向量机的分类算法在识别领域属于较新的应用-The SVM-based classification algorithm is a kind of new application in the field of artificial intelligence and pattern recognition.
libsvm-2.89
- LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、 n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ） 等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可 以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概 率估计等.
libsvm
- 本代码是用C++实现的支持向量机
libsvm 3.11
- LibSVM is the state of the art SVM implementation
svm libsvm使用中的参数说明和视频教程以及程序中数据的格式要求
- libsvm使用中的参数说明和视频教程以及程序中数据的格式要求-libsvm-use instructions and video tutorials, and parameter data in the format of the program requirements
libsvm_src.rar
- libsvm中文说明书，关于流行的SVM软件libsvm的详细说明，有助于大家的阅读理解。,libsvm Chinese statement on the popular SVM software libsvm detailed descr iption will help everyone
PCA_SVM.rar
- 此方法采用经典的PCA对人脸图像进行特征提取，用libsvm库函数的SVM分类器对图像分类。,This method uses the classical PCA on the face image feature extraction, with the libsvm library function of SVM classifier for image classification.
libsvm-2.9
- 支持向量机的代码库，使用简单，主要用途是基于支持向量机的分类和回归。还包括C-SVM，nu-SVM，一类SVM，epsilon回归等功能。它还提供了用于C-SVM的自动模型选择工具。-Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-
libsvm
- 关于libsvm的VC程序，用于机器学习中的识别和分类-a VC code about lib-svm