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Gvqprog
- An old source code. It contains C source code for training vector quantization (VQ) codebook. Three algorithms, GVQ [1], LBG [2] and LVQ [3] have been implemented
20050825203519291
- 双击即可打开揭压缩监督LVQ神经网络存在神经元未被充分利用以及输入样本和竞争单元之间的信息被浪费等问题.通过将EM算法引入到LVQ神经网络中,提出了基于EM聚类算法的有监督LVQ神经网络(即EMLVQ网络),-LVQ.EMLVQ,EMLVQ(EMLVQ)
CHAPT8
- 神经网络模式识别及其实现，第八章。 内含：KMEANS 、KOHONEN 、LVQ 、SOFM 算法。-pattern recognition and neural network to achieve, Chapter VIII. Intron : KMEANS, KOHONEN, LVQ, SOFM algorithm.
NeuralNetworkSourceCode
- 神经网络源程序代码，有常用的BackProp算法,行程编码算法RCL,动态聚类算法,LVQ(学习矢量量化)算法等等，自己看吧-neural network source code, a common BackProp algorithm, RCL itinerary coding algorithm, dynamic clustering algorithm, LVQ (LVQ) algorithm, etc., and see themselves
GLVQBP
- 本算法采用LVQ竞争学习网络，本算法先用分类再用bp算法进行预测。-the algorithm used LVQ competitive learning networks, the algorithm using the classification algorithm reuse bp forecast.
wave_neural_crossvalind
- 应用连续小波变换对脑机接口（BCI）信号处理，进入神经网络分类，包括BP网络和LVQ网络-continuous wavelet transform application of brain-machine interfaces (BCI) signal processing, neural network access classification, BP network including network and LVQ
MLVQ
- LVQ算法( Learning Vector Quantization，学习矢量量化网络)是一种基于模型（神经网络）的方法，本实验要实现的是对LVQ改进的聚类方法——MLVQ（闫德勤等人提出）。该方法克服了LVQ算法对初值敏感的问题和广义学习矢量量化(GLVQ)网络算法性能不稳定的缺点。(附文章)-LVQ algorithm (Learning Vector Quantization. learning vector quantization network) is a model-based
LVQ
- TheLVQ program accepts input consisting of vectors and calculates the LVQnetwork weights. If a test set is specified, the winning neuron (class) for each neuron is identified and the Euclidean distance between the pattern andeach neuron is reported.
C-LVQ
- 此为类神经网路分类，分类方式为Learning Bector Quantization 的C语言源码-this as a neural network classification, Learning classification Bector Quantization of the C language source code
chap10
- 有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經網路可以參考的實例
matlabtosolve
- 基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序： 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。 在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类
New_and_used_bills___classification___for_cepstrum
- 基于倒谱分析对声音信号的处理，以此用来分类钞票的等级，用LVQ算法通过竞争神经网络实现。
lvq_transfomer_diagnose
- 基于LVQ网络的电力变压器故障诊断，很有参考价值
lvq_KDD_3
- lvq神经网络 的编程 希望大家能用的上-lvq neural network programming hope everyone can be on the
4218076254bd
- matlab simulink model for lvq
pettersson_olle_07109
- Age Classification with LVQ
e608afba12476b4daa354068c327d9aa1e45
- Learning Vector Quantization (LVQ) and k-Nearest Neighbor for Intrusion Classification
1111
- lvq simple implement
gezhongLVQpk
- LVQ神经网络，以及思维进化的LVQ，以及改进LVQ网络，通过修改数据可使用，对故障特征量进行分类(The LVQ neural network, as well as the thought evolution LVQ, and the improved LVQ network, can be used to classify the fault features by modifying the data.)
LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断
- LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断,matlab(Classification of LVQ neural network -- diagnosis of breast tumor)