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模糊C-均值（FCM）聚类算法Matlab实现
- 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念，介绍模糊C-均值（FCM）算法，并在matlab软件上对该算法进行仿真，结果表明，该算法设计简单，应用范围广，但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题，还需进一步研究
用于聚类相关方面的dbscan算法源程序
- 采用matlab语言编写的，用于聚类相关方面的dbscan算法源程序，希望对大家有帮助,using the matlab language for the relevant aspects of clustering algorithm source dbscan hope that we can raise! !
imagesegment.rar
- 基于改进模糊聚类算法鲁棒的图像分割 对噪声图像提出的一种改进算法,Based on robust fuzzy clustering algorithm to improve the image segmentation
4713数字图像处理方法的研究
- 居于模糊聚类的图像分割算法实现，用MATLAB实现。,image segemention base of fcm，using MATLAB
AP_Clustering
- AP聚类方法，是08年发表在“科学”上的聚类方法，本人从图像图像方面研究近十年，这是我所见过最好的聚类算法，本程序提供聚类演示，还把它用图像分割试验（matlab7.0环境调试）。-AP clustering method, is 08 published in " Science" on the clustering method, the image from the image in my research in recent years, this is the bes
matlab-functions
- ：在有限区域内分布的稀疏不均的、具有一定分布结构的海量数据集的高效、高精度聚 类问题是一个尚未完全圆满解决的难题。针对Affinity Propagation 聚类算法(AP)的不足之处， 提出了两个改进型的聚类算法-n limited areas of uneven distribution of sparse, has certain distribution structure of the mass datasets of high efficiency, high precis
聚类K-Medoids算法
- 聚类K-Medoids算法。文件里面包含了详细的程序说明和示例。-K-Medoids clustering algorithm.The file contains a detailed descr iption of the procedures and examples.
PSO_K
- 毕设题目，基于K均值的PSO聚类算法，共享了。-Bi-based topic of the PSO-based K-means clustering algorithm, shared.
聚类的matlab程序
- k-means聚类算法的matlab程序大全
聚类的matlab程序
- k-means聚类算法的matlab程序。
K-means
- 一种聚类算法：K-means聚类，实测绝对没有问题(A clustering algorithm: K-means clustering, no problem is absolutely no problem)
fcm-master
- 利用MATLAB软件，实现了模糊聚类的计算，MATLAB的模糊聚类算法，(Using the MATLAB software, the fuzzy clustering calculation and the fuzzy clustering algorithm of MATLAB are realized.)
语音聚类示例
- 实验示例是基于语音中的mfcc，语音倒谱特征来进行聚类，先利用训练样本来计算训练样本聚类中心（用到了lbg算法），之后再进行分类。 注意：使用代码时需要自己更改文件路径。(This example is based on the MFCC in speech and the feature of speech Cepstrum to cluster. First, the training sample is used to calculate the training sample clus
基于FCM聚类分析的交通判别算法研究
- 采用了欧氏距离和模糊算法两种方式进行了FCM聚类分析，利用FCM聚类分析解决了交通状况的判别算法，文件里面还有相关文献！(Using Euclidean distance and fuzzy algorithm, FCM clustering analysis is used to solve the traffic situation.)
FCM,模糊C均值聚类的MATLAB实现[matlab]-FCM
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c-means algorithm (FCMA) or FCM. Among many fuzzy clustering algorithms, the fuzzy C-means (FCM) algor
基于 K-means 聚类算法的图像区域分割
- 本程序使用matlab软件，实现了基于K-means聚类算法的图像分割。(Image split based on K-means was done by using Matlab.)
多维GMM聚类
- 该命令实现的是多维情况下的三维数据GMM聚类，该算法的缺点是使用matlab 对于大数据有计算机内存的要求。(This command implements GMM clustering of three-dimensional data in multi-dimensional situation. The disadvantage of this algorithm is that it requires computer memory for large data using matlab
isodata
- isodata 结合我上传的其他聚类算法可用使用 压缩包里面包含说明书(ISODATA can be used in combination with other clustering algorithms I uploaded. The package contains instructions)
k均值聚类
- 通过比较自编MATLAB 的k-means 算法程序和SPSS 中自带的k-means聚类工具，对两个数据集聚类，并分析了聚类结果。(By comparing the k-means algorithm program of self-compiled MATLAB with the K-means clustering tool of SPSS, two data sets are clustered and the clustering results are analyzed.)
DBSCAN算法Matlab实现
- 基于密度的聚类算法 它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类(Density based clustering algorithm It defines the cluster as the largest set of density connected points, and can divide the region with enough high density into clusters, and can f