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vad
- 使用matlab，使用双门限比较法，实现语音端点检测
vad1
- 语音端点检测算法，在matlab里面实现语音端点的准确检测。为读者开发噪声环境下的精确VAD提供思路。-voice endpoint detection algorithm in Matlab voice inside the precise endpoint detection. Readers development under noisy environments to provide accurate VAD ideas.
语音识别中的双门限设置的端点检测
- 关于语音识别的双门限设置的一个matlab程序
fenxing
- 为提高语音端点检测(VAD)在较低信噪比(10 dB)下的准确率,提出一种基于短时分形维数的改进算法。结合语音信号的特点,对2种常用的语音信号分形维数计算方法进行了比较和选择,同时采用动态跟随门限值实现语音端点的自适应检测。试验结果表明:对于信噪比6~10 dB的带噪语音,此方法可以实现整段语音的检测,而且具有一定的噪声鲁棒性,系统运行期间能够自适应调整门限值以适应环境噪声的变化,提高了VAD算法的准确率。这个是源码matlab。-In order to improve voice activi
matlab
- 双门限法检测离散语音端点，方法简单，易实现，常用语低噪环境-Double threshold discrete speech endpoint detection method is simple and easy to implement, low-noise environment commonly used terms
speechbox
- 《matlab扩展编程》光盘资料.关于端点检测，录音，参数提取，HMM,LPC,MFCC,DYW等一些源代码-err
vad
- 在语音识别系统中，端点检测的目的是要区分语音段和非语音段 ,它在自动语音识别中起着关键作用-In speech recognition systems, the purpose of endpoint detection is to distinguish between voice and non-voice segment, which in automatic speech recognition plays a key role
voice_enhance
- 语音端点检测，以及基于短时能量的语音增强的减谱法，matlab文件。-Voice activity detection, as well as short-term energy-based speech enhancement by spectral method, matlab file.
endpointdetection
- 语音端点检测及其在Matlab中的实现 语音端点检测及其在Matlab中的实现-Speech endpoint detection and its implementation using matlab
Matlabduandianjiance
- 有关语音端点检测的MATLAB仿真实验，包括短时能量图过零率-JUST DO IT
enddect
- 有关语音端点检测的MATLAB仿真实验，包括短时能量图过零率-JUST DO IT
voiceanalasis
- 有关语音端点检测的MATLAB仿真实验，包括短时能量图过零率-JUST DO IT
55593371enhance
- 基于matlab的语音端点检测，预处理，汉明窗，LPC的函数的处理 程序肯定可以调试成功-it is a very good example.
dtw
- dtw文件是运用DTW算法实现安静环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；lpc.m是计算LPC参数的程序；lpc21lpcc.m是计算LPCC参数的程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；dtw.m是实现经典DTW算法的程序；dtw2.m是实现高效DTW算法的程序，testdtw.m是最终测试程序，其中可以通过改变其中的特征参数名选择不同的特征参数。-dtw file DTW algorithm is to use speech recognition in quiet envir
snr
- 未加端点检测的说话认识别，带测试语音，可直接运行-Endpoint detection of speech does not increase understanding of other, with the test voice, can be directly run
VariableNoisySpeechEnhancementAlgorithmPerformance
- 语音增强是影响语音识别系统性能的重要成分。为了比较语音增强算法的性能，采用Matlab软件进行了数值仿真，对不同噪声环境下的语音用3种不同的方法进行降噪，采用信噪比、端点检测等方法来降噪效果，并对几种增强算法的性能进行了比较分析。结果表明，在变噪声环境下短时谱MMSE法最佳，谱减法和维纳滤波法各有优点。-Speech enhancement of voice recognition is an important component of system performance. In order
pre_processing
- 基于短时幅值和短时过零率语音端点检测matlab代码-Based on short-term and short-time zero rate of amplitude of voice activity detection matlab code
MATLAB-environment-voice-recognition
- 介绍了一种基于 MA T L A B的多个特定人连接词语音识别的方法，并提出了在进行端点检测时，引入平均的概念能进一 步提高识别率。 此设计是以 L P C C系数、 D T W 算法为核心的基于图形界面的设计。 通过大量的实验测试 ，表明该方法基本达 到屏蔽外界环境的影响 ， 具有非常高的精度识别-: In this paper based on a number of specific persons MA TLAB conjunctions speech recognition
endpoint
- 基于matlab的语音端点检测的程序，用于检测语音端点并在波形图中作出标记-Matlab speech endpoint detection based on the procedures used to detect voice activity and make a mark in the waveform
starting_ending_point
- matlab编写的语音端点检测，检查语音开始和结束点,应用matlab7.1-check for starting and ending point