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搜索资源 - matlab -steepest descent method
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matlab经典算法的程序
最速下降梯度法matlab程序
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约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。-Constrained optimization methods- steepest descent method (also known as gradient method), is used for multiple variables function Extremum Problems earliest methods.
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机械优化设计的作业 包括一维搜索方法（二次差值，牛顿法，黄金分割法），以及最速下降法和内点惩罚函数法及等值线图-Optimal Design of mechanical operations, including one-dimensional search method (the second difference, Newton' s law, golden section method), and the steepest descent method and interior po
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用MATLAB求解无约束的问题，主要有最速下降法，牛顿法，共轭梯度法，变尺度法（DFP和BFGS法），非线性最小二乘法。
用MATLAB求解有约束的问题，主要是外惩罚函数和广义乘子法。
以及一些对具体问题的分析，MATLAB的代码在文档里都有。
-Using MATLAB to solve the problem of non-binding, there are the steepest descent method, Newton method, conjugate gradie
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CG方法 高等数值分析 PCG方法 最速下降法-CG methods of numerical analysis of higher PCG method steepest descent method
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此源码包是我本学期最优化理论课程的大作业，其中包括了我自己写的以下常用最优化算法的实现代码：最速下降法，牛顿法，非线性最小二乘法，DFP法。fun1，fun2是两个测试函数。谢谢！-This is my source packages optimization theory this semester courses in large operations, including my own to write the following commonly used optimization al
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最速下降法，沿梯度下降的方法寻找最优解的经典方法-Steepest descent method
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非线性规划中的最陡下降法、BFGS方法和共轭梯度法matlab源程序（3－拟牛顿BFGS方法）.m-Non-linear programming in the steepest descent method, BFGS and conjugate gradient method matlab source code (3- Quasi-Newton BFGS method). M
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阻尼牛顿法、最速下降法、变尺度法的matlab程序。-Damped Newton' s method, steepest descent method, variable metric method matlab program.
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matlab最优化程序包括
无约束一维极值问题
进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法
Goidstein法 Wolfe.Powell法
单纯形搜索法 Powell法 最速下降法
共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法
拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法，
Rosen梯度投影法
罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法
混合罚函数法 乘子法
G－N法 修正G－N法 L－M法
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模拟退火算法和最速下降法的结合，既有模拟退火算法的全局性，搜索过程中最速下降法确定搜索方向，提高了收敛速度。-Simulated annealing algorithm and a combination of steepest descent method, both simulated annealing algorithm for the global nature of the search process in the steepest descent method to determ
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自适应滤波器，包括LMS算法和最陡下降法，以及对LMS算法的一些对比-Adaptive filters, LMS algorithm and steepest descent method, and comparison of some of the LMS algorithm
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利用最陡下降法分离宽带和窄带信号，实现谱线增强-you can separate broadband and narrowband signal by the steepest descent method to achieve line enhancement
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基于lms算法的干扰自适应抵消LMS算法是基于最陡下降法的统计估计的最小均方值算法，令误差的均方值达到最小时的抽头系数的值即为最优解。LMS算法抽头系数w的变化方向为代价方程的负梯度方向。-Lms algorithm based on adaptive interference cancellation algorithm is the LMS steepest descent method based on statistical estimation of the least mean sq
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最优化共轭梯度算法、最速下降法、牛顿法、拟牛顿法matlab源码，含泪奉上-Conjugate gradient optimization algorithm, the steepest descent method, Newton method, quasi Newton method matlab source, tears offer
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gui界面实现解方程，分为三种：牛顿叠加法、二分法最速下降法。-gui interface to achieve solutions of equations, is divided into three types: Newton superposition method, steepest descent method dichotomy.
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用最速下降法求最优化解
输入：f为函数名 grad为梯度函数
x0为解的初值 TolX,TolFun分别为变量和函数的误差阈值
dist0为初始步长 MaxIter为最大迭代次数
输出: xo为取最小值的点 fo为最小的函数值
f0 = f(x(0- Steepest Descent Method with Optimum Solution input: f as a function name grad is gradient function x0 fo
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最优化方法及其Matlab程序设计，乘子法程序，非线性最小二乘问题源码，最速下降法与牛顿法源码-Optimization method and Matlab programming, multiplier method procedures, non-linear least squares problem source, the steepest descent method and Newton' s law code, etc.
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基于matlab编写了SQP法，乘子法，共轭梯度法，拟牛顿法，信赖域法，最速下降法与牛顿法的最新程序，功能很强大，可供编程参考。-Based on the preparation of MATLAB SQP, multiplier method, conjugate gradient method, quasi-Newton method, trust region method, steepest descent method with the Newton-Raphson method th
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病态线性方程组的计算题，涉及Gauss消元法、雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法、最速下降法和共轭梯度法。每一个方法，都编写一个m文件，封装成函数的形式。然后通过总的HilbLineEquSet.m文件来调用执行，画出误差曲线图，得到运行结果。总的Matlab程序流程，如下所示： 病态方程组的计算包括：HilbLineEquSet.m、gauss.m、jacobi.m、gauss_seidel.m、fastest_descend.m和conjugated_grad.m六个文件。 程序执行结果包括：
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