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vad_fq_snr
- vad（语音活动检测）的matlab代码，采用频域的方法计算信噪比。-vad (voice activity detection) Matlab code, using frequency-domain approach to calculate the signal-to-noise ratio.
vad1
- 语音端点检测算法，在matlab里面实现语音端点的准确检测。为读者开发噪声环境下的精确VAD提供思路。-voice endpoint detection algorithm in Matlab voice inside the precise endpoint detection. Readers development under noisy environments to provide accurate VAD ideas.
fenxing
- 为提高语音端点检测(VAD)在较低信噪比(10 dB)下的准确率,提出一种基于短时分形维数的改进算法。结合语音信号的特点,对2种常用的语音信号分形维数计算方法进行了比较和选择,同时采用动态跟随门限值实现语音端点的自适应检测。试验结果表明:对于信噪比6~10 dB的带噪语音,此方法可以实现整段语音的检测,而且具有一定的噪声鲁棒性,系统运行期间能够自适应调整门限值以适应环境噪声的变化,提高了VAD算法的准确率。这个是源码matlab。-In order to improve voice activi
dtw
- 基于MATLAB的语音识别系统,dtw － DTW算法演示程序 mfcc.m － MFCC参数计算程序 dtw.m － 基本的DTW算法 dtw2.m － 优化的DTW算法 testdtw.m － DTW算法测试程序 vad.m － 端点检测程序 -Speech Recognition System Based on MATLAB
openExcel-jitt-norma-interest-myvad
- openExcel :用Matlab打开启动Excel服务器，并返回Excel活动页的句柄H jitt : 利用传入的周期向量，计算频率抖动 norma : 把计算得到的向量平均采样为30个点 interest ： 复利计算方法 myvad : 通常vad算法只能得到汉语普通话一声、二声和四声的语音，对于三声，中间因为有嘎裂，就是突然基频变得很低并且不规则，vad算法把一个音节往往切分为两个音节，myvad解决普通话三声的问题 -Open Excel sever by Mat
STM32-Speech-Recognition-Master
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
vad
- 可对一段信号进行分帧加窗，利用过零率和短时能量检测语音端点(It can divide the frame into a window and use the zero crossing rate and short time energy to detect speech endpoints.)