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pcaProgram
- PCA算法程序设计步骤： 1、取均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量 -PCA algorithm programming steps: 1, access means 2, the calculation of
Scientific_Computing_and_C_assembly
- 第二章 解线性方程组的直接法 第三章 解线性方程的迭代法 第四章 插值法 第五章 数据拟合 第六章 数值微分和积分 第七章 矩阵特征值问题 第八章 非线性方程数值解法 第九章 非线性方程组的抚今迭代解法 第十章 常微分方程初值问题的数值解法 第十一章 常微分方程边值问题的数值解法 附录A C语言屏幕绘图 -Chapter II solution of linear equations in Chapter III of the direct meth
hownarrow
- the paper I uploaded was submitted in my DSP2 class. The paper discusses the results of the simulation based on the paper of Zatman on "How Narrow is Narrowband?" It investigates the second eigenvalue parameter of the received signal that determines
mifa_eigen
- 使用经典的幂法求解矩阵的按模最大的特征值-to find out the largest eigenvalue of a matrix by the classical method
chengxu
- 第一章 误差与范数 第二章 非线性方程（组）的数值解法 第三章 解线性方程组的直接方法第四章 解线性方程组的迭代法第五章 矩阵的特征值与特征向量的计算-Chapter norm error and the second chapter of nonlinear equations (Group) Chapter III of the numerical solution of linear equations solution methods of Chapter IV of the direc
LinearAlgebra
- 线性代数基本实现，各种基础的线性代数计算接口（加减乘除、求逆、求秩、最大线性无关组）以及矩阵的特征值特征向量的计算（QR方法）。含有设计文档。-The basic realization of linear algebra, and linear algebra calculation based interface (addition and subtraction multiplication and division, inverse, and rank, the largest grou
SVD
- 常规DOA谱估计music算法在多径环境下失效，SVD算法利用最大特征值对应的特征矢量重新构造奇异值矩阵，可以成功估计相干信号。-Conventional music spectrum estimation algorithm for DOA in multipath environment, failure, SVD algorithm using the maximum eigenvalue of the feature vector corresponding to re-construc
IDEA
- Markov密码的(差分链)转移概率矩阵是双随机矩阵，其第二大（模）特征值对于确定Markov密码必要的迭代轮数有重要价值。该程序由本人编写，实现了求IDEA密码的缩小模型IDEA(8)的转移概率矩阵П0第二大（模）特征值-Markov password (differential chain) transition probability matrix is a doubly stochastic matrix, its second largest (modulus) eigenvalue
3
- 1、随机生成一个5*5矩阵A，元素符合均匀分布；再随机生成一个5*5矩阵B，元素符合正态分布。对A和B进行加、减、乘、除、比较等矩阵运算，查看运算结果。 2、创建5阶魔术矩阵，求A的行列式、特征值、逆、秩、迹、条件数。 3、假设矩阵 ，求A的LU分解、正交分解、特征值分解、奇异值分解。 4、创建6阶单位稀疏矩阵，并显示其全部元素。 -1, randomly generated a 5* 5 matrix A, elements in line with uniform
all_source_files
- 带双步的QR分解方法求所有特征值，以及反幂法求解对应特征向量-two-steps-qr-descomposure to solve all eigenvalues of a matrix. and antipower method to solve a engenvector correspongding to the eigenvalue
tezhengzhi
- 本程序为求矩阵的最大特征值、全部特征值和特征向量，应用乘幂法和雅可比过关法-This procedure for the sake of the largest eigenvalue matrix, all eigenvalues and eigenvectors, applications by a power law and the Jacobi clearance method
001
- 幂法和反幂法求解矩阵的特征值。数值分析大作业-Power method and inverse power method to solve the eigenvalue of matrix.
work1
- 计算一个501×501带状矩阵的最大特征值、最小特征值、谱范数条件数和行列式值。內附完整的问题描述说明文档。-Calculating a 501 × 501 matrix band maximum eigenvalue, the smallest eigenvalue, spectral norm condition number and determinant values. Included a complete descr iption of the problem.
qr_eigenvalues
- qr法求特征值和特征向量 QR法能够避免矩阵奇异带来的错误，并能求解特征值有重根的情况-qr France seek eigenvalues and eigenvectors QR method can avoid the matrix singularity caused by errors, and can solve the eigenvalue of the double roots
EigValueVector
- 求解方阵所有的特征值以及特征值对应的特征向量-all eigenvalue and the corresponding eigenvectors for square matrix
Graphic
- 基于图模型的图像分割并行算法研究与实现,该方案通过网格划分来实现相似度矩阵的并行计算同时考虑到相似度矩阵的稀疏性和矩阵向量乘运算的内在并行性, 在该方案中本文设计并行算法来求解特征值问题在环境下的实验结果表明, 该并行方案是提高图模型分割方法实时性的有效途径.-Image segmentation based on graph model of parallel algorithm and implementation of the program through the mesh to ach
matrixcomp
- 主要是计算矩阵的公式和方法，用到协方差，特征值和特征向量-Mainly matrix calculation formulas and methods used covariance, eigenvalue and eigenvector
fisher
- 费希尔线性判别分析代码 Find the Fisher linear separator w (a column vector). X is is the training set (X is a matrix. Each row of X is a vector containing the features of a single sample). y is a column vector with the labels of the training set (1
sanjiao2
- 实对称三角阵全部特征值及特征向量QR法 -All real symmetric triangular matrix QR Eigenvalue and Eigenvector Method
EigenvalueComplexMatrices
- 两篇关于求复矩阵特征值与特征向量的文献.信号处理的很多领域都需要对矩阵的特征值和特征矢量精确求解,利用它们的结果进行下一步处理。比如,阵列信号处理中MU SIC算法,就是利用噪声子空间特征矢量特性进行估计的方法。-some papers about solving Eigenvalue of a complex matrix.Several kinds of classic algorithms for solving eigenvalues and eigenvectors of the m