搜索资源列表
yw084
- Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm.
roman ii
- Most of the medical images are affected by different types of noises during acquisition, storage and transmission. So denoising of an image is a basic step in medical image processing. The normally used filtering techniques are, median and mean filte
equalize_hist
- 1. 均值滤波：即线性滤波，有: a.邻域平均, b. 加权平均两种。 a. 邻域平均：用一个像素邻域平均值作为滤波结果，此时滤波器模板的所系数都取1，为保证输出图仍在原来的灰度值范围，在算得R后要将其除以系数总个数再进行赋值，对3*3的模板来说，在算得R后要将其除以系数9。 b. 加权平均：对同一尺寸的模板，可对不同位置的系数采用不同的数值，一般认为离对应模板中心像素近的像素应对滤波结果又较大贡献，所以接近模板中心的系数可比较大而模板边界附近的系数应比较小。(1. mean filter
averfilter (2)
- 中值滤波器%1.该滤波函数用于对图像进行均值滤波作用， %即将一个像元及其邻域中的所有像元的平均值赋给输出图像中的相应的像元，以达到平滑的目的。 %2.其中参数impath为图像的路径 %3.参数A为滤波模板，A为一个M*N阶矩阵，注意M，N均为奇数，且不大于11。 %4.参数output为经过均值滤波后的图像矩阵。 %5.该函数采用算法：首先将原始图像矩阵扩充2m行，2n列，并将扩充位补0，(Median filterThis filter f
Projects_DIP3E
- 主要包括DIP 3/e—Student Projects的说明文档以及实验05-04的详细代码，实验的要求为： Instruction manual: (a) Implement a blurring filter as in Eq. (5.6-11). (b) Blur image 5.26(a) in the +45o direction using T = 1, as in Fig. 5.26(b). (c) Add Gaussian noise of 0 mean and
维纳滤波
- 维纳滤波（wiener filtering) 一种基于最小均方误差准则、对平稳过程的最优估计器。这种滤波器的输出与期望输出之间的均方误差为最小，因此，它是一个最佳滤波系统。它可用于提取被平稳噪声所污染的信号。(Wiener filtering is an optimal estimator based on the minimum mean square error criterion for the stationary process. The mean square error betwe
LRSs
- 递归最小二乘(RLS)是一种自适应滤波算法，它可以递归地找到最小化加权线性最小二乘代价函数与输入信号相关的系数。这种方法与其他算法相比较，例如最小均方(LMS)，旨在减少均方误差。在RLS的推导中，输入信号被认为是确定性的，而对于LMS和类似的算法，它们被认为是随机的。(Recursive least squares (RLS) is an adaptive filter algorithm that recursively finds the coefficients that minimiz
programs
- 用matlab实现多种滤波器，中值滤波，均值滤波。对图像进行插值放大等等(using Matlab to achieve a variety of filters, median filter, mean filtering. Interpolation of images and so on.)
MMSE
- 计算 MMSE 以及 维纳滤波器方法， 用于维纳滤波器设计以及均方差估计(Computing MMSE and Wiener filter method Design of Wiener filter and estimation of mean square variance)
维纳滤波复原
- 维纳滤波程序复原程序，维纳滤波又叫最小均方差滤波，它的目标是找到一个原图像f的估计图像f'，使得它们之间的均方误差最小。(Wiener filtering program, which is called the minimum mean square variance filter, aims to find an estimated image F'of the original image like f, making the mean square error between them
2.9零均值高斯白噪声通过低通带通滤波器前后特性
- 用matlab仿真零均值高斯白噪声通过低通带通滤波器前后特性，程序完善，结果与理论值非常接近(The zero mean white Gauss noise is simulated by MATLAB, and the program is perfect through the low pass bandpass filter. The result is very close to the theoretical value.)
lizilvbo
- 粒子滤波的MATLAB实现，通过寻找一组在状态空间中传播的随机样本来近似的表示概率密度函数，用样本均值代替积分运算，进而获得系统状态的最小方差估计的过程，这些样本被形象的称为“粒子”，故而叫粒子滤波(MATLAB implementation of particle filter,By looking for a set of random samples which are propagated in the state space to approximate the probability
鍙屽崱灏旀浖SOC浼拌
- 锂电池荷电状态(SOC)的精确估计一直是电池管理系统的核心任务之一。电流传感器中存在非零均值的电流漂移噪声,这些噪声会造成不可避免的估计误差。为减少电流漂移噪声对估算造成的不利影响,提出了联合扩展卡尔曼滤波法,以Thevenin模型为锂电池等效电路模型,将电流漂移值作为状态变量与电池SOC进行同步预测。实验和仿真结果表明,该方法能有效抑制电流漂移噪声,提高估算精度。(The accurate estimation of the charge state (SOC) of lithium batt
02生成观测数据
- 使用扩展卡尔曼滤波对目标轨迹进行估计，计算速度加速度的均方根误差，有效反应估计经度(Using the extended Calman filter for target trajectory estimation,calculate the root mean square error of velocity and acceleration, and estimate the longitude of effective response .)
Parallel LMS
- A least mean square updating process is used for a parallel structure of a filter where the unknown filter and the adaptive one are arranged in Parallel structure.
Time-Frequency Toolbox
- Time Frequency Toolbox matlab时频分析工具箱,里面有各种时频分析函数，用matlab实现的，小波变换，Gabor变化，短时傅里叶变换等等(AF Ambiguity function AR Auto-regressive (filter or model) ASK Amplitude shift keyed signal BJD Born-Jordan distribution BPSK Binary phase shift keyed signal BUD