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搜索资源 - mean filter matlab
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以MATLAB程序开发一个后处理器，产生N个样本的输入数据的直方图、PSD估计及自相关。运行后处理器的任何必要参数都通过参数文件输入，有后处理器读取。将零均值、单位方差的高斯过程的N=5000个样本通过巴特沃斯滤波器产生N个样本，这里的滤波器的截止频率为0.2fN，其中fN为奈奎斯特频率，用这样的样本测试后处理器。-MATLAB program to develop a post-processor to generate a histogram of N samples of input da
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，均值便宜跟踪的示例，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,pwm整流器的建模仿真，单径或多径瑞利衰落信道仿真。-BP neural network function fitting and pattern recognition, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Example tracking mean cheap, LFM pulse compressi
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有PMUSIC 校正前和校正后的比较，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，数据模型归一化，模态振动，均值便宜跟踪的示例，对于初学者具有参考意义，相关分析过程的matlab方法。-A relatively before correction and after correction PMUSIC, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Normalized data model, modal vibration, Example tr
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计算加权加速度,多目标跟踪的粒子滤波器，isodata 迭代自组织的数据分析，在matlab R2009b调试通过，阵列信号处理的高分辨率估计，最小均方误差（MMSE）的算法。-Weighted acceleration, Multi-target tracking particle filter, Isodata iterative self-organizing data analysis, In matlab R2009b debugging through, High-resolutio
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最小均方误差（MMSE）的算法，多目标跟踪的粒子滤波器，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，主要为数据分析和统计，isodata 迭代自组织的数据分析，Matlab实现界面友好。- Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Multi-target tracking particle filter, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Mainly
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最终的权值矩阵就是滤波器的系数，本程序的性能已经超过其他算法，一个很有用的程序，最小均方误差（MMSE）的算法，在matlab R2009b调试通过。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, This program has exceeded the performance of other algorithms, A very useful program, Minimum mean square error (MMSE) a
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通过matlab代码，使用大量的有限元法求解偏微分方程，加入重复控制，最小均方误差（MMSE）的算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，多目标跟踪的粒子滤波器。-By matlab code, Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, Join repetitive control, Minimum mean square
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FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，均值便宜跟踪的示例，车牌识别定位程序的部分功能，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，阵列信号处理的高分辨率估计，LDPC码的完整的编译码，主要是基于mtlab的程序，用于特征降维，特征融合，相关分析等。-Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Example tracking mean cheap, Part of t
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均值便宜跟踪的示例，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，LCMV优化设计阵列处理信号，使用大量的有限元法求解偏微分方程，是一种双隐层反向传播神经网络，一种流形学习算法（很好用），使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Example tracking mean cheap, The final weight matrix is ??the filter coefficient, LCMV optimization design array signal proc
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均值便宜跟踪的示例，数值分析的EULER法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,用MATLAB实现的压缩传感，一种噪声辅助数据分析方法,通过matlab代码，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。- Example tracking mean cheap, EULER numerical analysis method, Automatic identification in the matlab environment the size of the connected
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基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，外文资料里面的源代码，车牌识别定位程序的部分功能，虚拟力的无线传感网络覆盖，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,连续相位调制信号(CPM)产生，最小均方误差（MMSE）的算法。- Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom
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FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，均值便宜跟踪的示例，用于建立主成分分析模型，使用起来非常方便，本科毕设要求参见标准测试模型，虚拟力的无线传感网络覆盖，对信号进行频谱分析及滤波，用MATLAB实现的压缩传感。- Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Example tracking mean cheap, Principal component analysi
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均值便宜跟踪的示例，有循环检测，周期性检测，pwm整流器的建模仿真，基于人工神经网络的常用数字信号调制，利用matlab GUI实现的串口编程例子，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，多抽样率信号处理。- Example tracking mean cheap, There are cycle detection, periodic testing, Modeling and simulation pwm rectifier The commonly used digital s
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可以广泛的应用于数据预测及数据分析,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,最小均方误差（MMSE）的算法，供做算法研究人员参考。- Can be widely used in data analysis and forecast data, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Bottom-pass and band-pa
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现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，gmcalab 快速广义的形态分量分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，最小均方误差（MMSE）的算法，各种kalman滤波器的设计，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，使用matlab实现智能预测控制算法。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, gmcalab fast generalized form component analysi
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Adaptive Noise Canceler algorithm using Least Mean Square
(LMS) filter implemented in MATLAB
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LMS自适应滤波器算法的matlab程序 最小均方算法 Least mean square-LMS adaptive filter algorithm matlab program LMS algorithm Least mean square
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cordic算法的matlab仿真，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，最小均方误差（MMSE）的算法。- cordic matlab simulation algorithm, Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Minimum mean square error (MMSE) algorithm.
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Example tracking mean cheap, Various kalman filter design, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image.
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信道均衡的MATLAB程例，是一个很好的例子，对于做通信信道仿真研究的就有较高的参考和使用价值。(In this example we have a typical channel equalization scenario. We want
to estimate the transmitted sequence with 4-QAM symbols. In
order to accomplish this task we use an ad
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