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搜索资源 - neural network control
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用MATLAB写神经网络PID控制源程序的说明，神经网络工具箱的说明-MATLAB write neural network PID control of the source note, neural network toolbox Note
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基于DRNN的神经网络整定参数自学习的PID控制仿真-DRNN based on neural network tuning parameters since learning PID Control Simulation
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基于bp神经网络pid控制程序
bp_pid.m-bp - based neural network pid control procedures bp_pid.m
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用神经网络来控制一阶倒立摆，给出matlab的simulink仿真-neural network to control a band inverted pendulum, is Matlab Simulink simulation
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基于bp神经网络pid控制程序设计（运行程序后相关的仿真图形）-bp - based neural network design pid control procedures (Operating procedures related to the simulation graphics)
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隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序-membership function neural network and fuzzy control of the integration process Decoupling
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神经网络交流传动系统自适应控制（有大量的文献资料)-neural network. Adaptive transmission control (a large number of literature data)
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神经网络在线训练和控制仿真程序，控制一个二关节机器人。-online training neural network simulation and control procedures, controls a two joint robot.
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基于BP神经网络的模糊控制算法程序，该程序完整，可在matlab环境下运行
-based on BP neural network algorithm for fuzzy control procedures, the integrity of the process can run under Matlab
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matlab例程MATLAB 6.x版的内建数据类型（Built-in data type）就有5种以上，此外还有许多其他专门设计的类（Class），如符号类、内联函数类、控制工具包中的线性时不变模型类、神经网络类等。就程序设计而言，MATLAB 6.x版采用了面向对象编程技术。数据和编程的改变使用户能更简捷而自然地解决复杂的计算问题（如符号计算问题、多变量控制系统问题、神经网络问题）。本章内容根据MATLAB6.5编写，但绝大部分内容适用于其他MATLAB6.x版本。-Matlab routi
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基于神经网络的迭代学习控制方法在间歇聚合反应中的应用-based on neural network iterative learning control method in batch polymerization of
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rbf神经网络PID解耦控制仿真,现在比较热门的.-rbf neural network PID control, simulation, a more popular.
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人工神经网络中cmac网络应用于机器人手臂控制的算法研究-artificial neural network cmac network to control the robot arm Algorithm
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基于BP+PID神经网络控制，用的开发语言为matlab-based on BP neural network PID control, the development of language Matlab
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基于DRNN神经网络整定的PID控制，matlab程序-DRNN based neural network tuning PID control, Matlab procedures
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机器人控制的仿真，使用遗传算法优化神经网络-control of the robot simulation, the use of genetic algorithm optimization neural network
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智能控制仿真4 基于神经网络的模糊控制器设计 简单易懂 适合学习-four intelligent control simulation based on neural network fuzzy controller design is simple to understand for learning
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基于rbf神经网络的pid控制算法PID control based on RBF Identification-rbf neural network based on the pid control PID control algorithm based on RB F. Identification
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基于cmac神经网络的的pid控制算法CMAC and PID Concurrent Control-cmac neural network based on the pid control of CMAC and PID algorithm Concurr ent Control
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采用模糊RBF神经网络对柴油机油门执行器位置进行控制，介绍了电液调速执行器的动态特性，设计了电液调速控制回路，本文将一种基于模糊RBF神经网络的PID控制器应用于柴油机调速控制当中，详细说明了模糊RBF神经网络控制器的设计过程，它结合了传统PID以及神经网络和模糊控制的优点，可以在线调整得到一组最优的PID控制参数。仿真结果表明该系统比传统模糊控制的响应速度快、超调小，且适应性强，具有推广价值。-fuzzy RBFNN right Diesel throttle actuator positio
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