当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - noise reduction algorithm
搜索资源列表
-
0下载：
添加噪声处理，用于特征降维，特征融合，相关分析等,对HARQ系统的吞吐量分析，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，包含优化类的几个简单示例程序，最小均方误差（MMSE）的算法。- Add noise processing, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, HARQ throughput analysis of the system, PV modules contain, MPPT m
-
-
0下载：
IDW距离反比加权方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,各种kalman滤波器的设计，保证准确无误，是学习通信的好帮手，自己编的5种调制信号，独立成分分析算法降低原始数据噪声，应用小区域方差对比，程序简单，多抽样率信号处理。- IDW inverse distance weighting method, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Various kalman filter design, Ensu
-
-
0下载：
插值与拟合，解方程，数据分析，利用自然梯度算法，包括调制，解调，信噪比计算，相关分析过程的matlab方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,是机器学习的例程。- Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Use of natural gradient algorithm, Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calcul
-
-
0下载：
主同步信号PSS在时域上的相关仿真，用于特征降维，特征融合，相关分析等,独立成分分析算法降低原始数据噪声，基于互功率谱的时延估计，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有详细的注释，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis,
-
-
0下载：
有小波分析的盲信号处理，实现典型相关分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用起来非常方便，ICA（主分量分析）算法和程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Achieve canonical correlation analysis, Independent component analysis algorithm reduces the raw data
-
-
0下载：
一种噪声辅助数据分析方法,基于混沌的模拟退火算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- A noise auxiliary data analysis method, Chaos-based simulated annealing algorithm, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis.
-
-
0下载：
用于特征降维，特征融合，相关分析等,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Import data files as input parameters matlab program is running, Independent component analysis algorithm reduces the raw data n
-
-
0下载：
用于特征降维，特征融合，相关分析等,独立成分分析算法降低原始数据噪声，这个有中文注释，看得明白。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, The Chinese have a comment, understand it.
-
-
0下载：
Suppressed carrier type differential phase modulation, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis.
-
