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二维装箱论文
- 二维装箱文献 二维一刀切装箱问题的两阶段启发式算法_曹大勇 二维装箱问题的非线性优化方法_于洪霞 二维装箱问题的启发式算法研究_刘艳娟 二维装箱问题的启发式算法研究_姚怡 二维装箱问题的一种实现方法_武晓今 二维装箱问题非线性规划模型和算法_于洪霞 基于混合蚂蚁算法的二维装箱问题求解_赵中凯 遗传算法在装箱问题中的应用_汤岩(Two dimensional boxing literature Two stage heuristic algorithm for two dimen
MMA移动渐近线 拓扑优化 多约束非线性优化问题
- MMA移动渐近线 拓扑优化 多约束非线性优化问题,可用于拓扑优化计算学习(MMA mobile asymptote topological optimization multi-constrained nonlinear optimization problem can be used for topological optimization calculation learning)
Function optimization algorithm
- 遗传算法提供了求解非线性规划的通用框架，它不依赖于问题的具体领域。遗传算法的优点是将问题参数编码成染色体后进行优化， 而不针对参数本身， 从而不受函数约束条件的限制； 搜索过程从问题解的一个集合开始， 而不是单个个体， 具有隐含并行搜索特性， 可大大减少陷入局部最小的可能性。而且优化计算时算法不依赖于梯度信息，且不要求目标函数连续及可导，使其适于求解传统搜索方法难以解决的大规模、非线性组合优化问题。(Genetic algorithm provides a general framework f
顾伟三机九节点仿真程序
- 电力系统潮流计算体现在数学就上是多元非线性方程组的求解问题，求解的方法有很多种。牛顿—拉夫逊法是数学上解非线性方程式的有效方法，收敛性好、迭代次数少。将牛顿—拉夫逊法用于潮流计算是以导纳矩阵为基础的，由于利用了导纳矩阵的对称性、稀疏性及节点编号顺序优化等技巧，使牛顿—拉夫逊法解题规模和计算速度进一步提高，此算法至今仍是潮流计算中广泛采用的优秀算法。(Power flow calculation in power system is a problem of solving multivariat
LINGO基本教程
- LINGO是一个利用线性规划和非线性规划来简洁地阐述、解决和分析复杂问题的简便工具。其特点是程序执行速度很快，易于输入、修改、求解和分析一个数学规划问题。(Lingo is a simple tool which uses linear programming and nonlinear programming to explain, solve and analyze complex problems concisely. It is characterized by fast program