Genetic algorithms are computer based search techniques patterned after the genetic mechanism of biological organisms Their capability to find high performance areas in large domains makes them ideal choice for function optimization problems.

This book systematically introduces a variety of code optimization programming techniques.

本文通过对 MATLAB 程序设计中的若干典型问题做简要的分析和总结,并 在此基础上着重讨论了有关算法设计、程序的调试与测试、算法与程序的优化以 及循环控制等方面的问题.还通过对一些程序实例做具体解析,来方便读者进行 编程训练并掌握一些有关 MATLAB 程序设计方面的基本概念、基本方法以及某些 问题的处理技巧等.此外,在文章的最后还给出了几个常用数学方法的算法程序, 供读者参考使用.希望能对初学者进行 MATLAB 编程训练提供一些可供参考的材 料,并起到一定的指导和激励作用,进而

形成策略被用来形成稳定的生态位，小生境/子种群被优化以并行地搜索和维护帕累托最优解。此外，还提出了一种自组织机制，以提高物种制定的效率和算法的性能。为了在决策空间和目标空间保持解决方案的多样性，SS-MOPSO采用了非主导排序方案和特殊拥挤距离技术。(In the proposed method, the speciation strategy is used to form stable niches and these niches/subpopulations are optimized