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vcbmpstar
- VC++绘制窗口的实例源码下载，星空绽放-浅墨的窗口绘制Demo源码，是毛星云VC++游戏开发笔记系列配套源码，使用了BMP图像资源为素材。牵扯到一些粒子编程，设定该粒子存在的时间为零，按粒子编号i来决定粒子在哪个象限运动，且x，y方向的移动速度随机为1—15之间的一个值，由1+rand() 15来完成。50个粒子由for循环设置完成后，我们将粒子数量设为50，代表目前有50颗星光，先在内存dc中贴上背景图片，判断粒子是否还存在,若存在，则根据其坐标（flystar[i].x,flystar[
vcvs2010snows
- VS2010版漫天飞舞的雪花Demo源码，主要讲解了在GDI中粒子的运用，游戏基础物理建模，粒子系统的模拟程序，源码编译环境为VS2010.其实VS2005，VS2008也可以编译运行。本实例包括了VC++6.0源码版本。MyPaint函数的书写思路是，先初始化每个粒子，这里是共50个粒子。然后贴上背景图到mdc中，再用循环将各个粒子也贴到mdc中，循环完成之后，再统一将mdc中的内容直接贴到hdc中。这样做的优点是比较直观，提高了贴图的效率。-VS2010 version of the fly
particles-filter
- 粒子滤波中的五个经典matlab仿真程序，重采样-Five classic particle filter Matlab simulation program, resampling
PParticleTraca
- 粒子滤波法（particles filter）实现的运动跟踪算法。需要在在初始的时候设置一些参数，运动目标需要在程序开始运行之前指定其位置和大小。 -Particle filter (particles filter) to achieve motion tracking algorithm. Set some initial parameters, specify its location and size of the moving target before the program b
Mptscextyuanso
- 蒙特卡罗模拟光散射程序，粒子随机分布，绝对可以直接运运行。带有简单说明～～～～～～！， -Monte Carlo simulation of light scattering process, the particles are randomly distributed, can definitely be shipped directly to run. With a brief descr iption ~ ~ ~ ~ ~ ~! ,
Mie-scattering
- We translated the Fortran code written by Tony Durkin at UT, Austin into ANSI C. Sept. 14, 1993. See main() for authors information. -Program written to calculate the scattering coefficient (mus) and scattering anisotropy (g) for wavelength reg
SimpleTracker-
- Simple Tracker *Tracking* , or particle linking, consist in re-building the trajectories of one or several particles as they move along time. Their position is reported at each frame, but their identity is yet unknown: we do not know wh
MeanShift-algorithm-
- 提出了一种基于粒子Mean Shift 迁移过程的红外人体跟踪方法. 算法通过采样粒子迁移和聚类动态建立 目标的状态模型和量测模型. 在被跟踪区域随机布撒粒子, 以各粒子对应像素的亮度作为特征值进行Mean Shift 收敛性分析, 使用收敛后的粒子集表达目标的当前状态 以状态粒子的坐标位置为特征值对其进行Mean Shift 聚 类, 作为对目标的量测. 连续跟踪时, 下一帧的采样粒子基于上一帧的量测结果产生. 与传统的基于序贯重要性采 样的粒子滤波方法相比, 算法不需要目标的
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- 某些实际问题的优化目标是求所有的局部最优解，即求解多峰寻优问题，为了求解多峰优化问题，提出了改造的微粒 群优化算法．尽量减少微粒群算法中的全局因素，从而增大其局部因素，同时采用变步长方法增加微粒的多样性．并给出了该算法 的原理和步骤．仿真实验表明该算法概念清楚，计算简单，具有很好的局部寻优特性，可应用求解于多峰寻优问题．另外还给出了几 个运算实例和与其它优化算法的比较-Some of the practical problems of optimization goal is
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- 基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法的目标就是找到多峰函数的所有局部优化峰值。在分析微粒群优化 算法中各个参数对微粒运动影响的基础上，对微粒群算法进行改造，让微粒运动从初始位置沿优化函数曲线向优化峰值 方向爬行．直至找到所在区域的局部优化峰值；要想求得尽可能多的局部优化峰值，就要求微粒群中微粒的初始位置分 布具有随机性和遍历性。为此采用混沌序列设置微粒初始位置；为使每一个局部最优值点都可能有微粒群中的微粒经过， 采用变步长的迭代计算；为防止优化函数曲线的某些局部峰附近没有
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- 介绍了一种利用量子行为粒子群算法(QPSO)求解多峰函数优化问题的方法。为此，在 QPSO中引进一种物种形成策略，该方法根据群体微粒的相似度并行地分成子群体。每个子群体是 围绕一个群体种子而建立的。对每个子群体通过QPSO算法进行最优搜索。从而保证每个峰值都有 同等机会被找到，因此该方法具有良好的局部寻优特性。将基于物种形成的QPSO算法与粒子群算 法(PSO)对多峰优化问题的结果进行比较。对几个重要的测试函数进行仿真实验结果证明，基于物 种形成的QPSO算法可以尽
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- 针对小生境粒子群优化技术中小生境半径等参数选取问题，提出了一种新颖的小生境方法，无须小生 境半径等任何参数。通过监视粒子正切函数值的变化，判断各个粒子是否属于同一座山峰，使其追踪所在山峰 的最优粒子飞行，进而搜索到每一座山峰极值。算法实现简单，不仅克服了小生境使用中需要参数的弊端，而且 解决了粒子群算法只能找到一个解的不足。最后通过对多峰值函数的仿真实验，验证了算法可以准确地找到所 有山峰-Proposed a novel niche for niche particle
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- 针对小生境粒子群优化技术中小生境半径等参数选取问题，提出了一种新颖的小生境方法，无须小生 境半径等任何参数。通过监视粒子正切函数值的变化，判断各个粒子是否属于同一座山峰，使其追踪所在山峰 的最优粒子飞行，进而搜索到每一座山峰极值。算法实现简单，不仅克服了小生境使用中需要参数的弊端，而且 解决了粒子群算法只能找到一个解的不足。最后通过对多峰值函数的仿真实验，验证了算法可以准确地找到所 有山峰-Proposed a novel niche for niche particle
BBBreedPSOa
- 基于杂交的粒子群算法求解无约束优化问题，主要是各各粒子的位置和速度 ，经测试可直接使用。 -Based on hybrid particle swarm algorithm for solving unconstrained optimization problems, mainly Calvary position and velocity of the particles, has been tested and can be used directly.
Particle
- 二维粒子系统显示 包括粒子的产生和纹理 用c++ 和OpenGL 编程-2DParticle System with textured particles
sctmdim
- 可以计算大量基本粒子组成的凝聚粒子的散射特性-Can calculate a large number of elementary particles agglomerated particles scattering characteristics
BcdDiffusion
- bcd diffusion- shows how the random particles diffuse into a matrix
ForLBM2
- LBM方法的CPU实现，能正常运行，LBM是计算流体力学的一种新方法，它基于动理学模型，利用分布函数来描述由粒子组成的离散系统，通过计算机并行计算得到流场的各种参数-The realization the LBM method of CPU run correctly, LBM is a new method for computational fluid dynamics, based on the kinetic model using the distribution function d
nobody4
- Nbody 问题的多线程实现，模拟无规则粒子通过万有引力的相互作用力和运动过程-Nbody problem multithreaded implementation, simulation of random particles through the gravitation interaction force and movement process
film
- 根据对真空蒸发镀膜的分析，在40×40的范围内分别蒸 发：1000、5000、10000、20000、30000个粒子。 利用2维数组记录每个点的粒子数。 初始粒的横纵坐标为0～40的均匀分布。 能量为（15，3）的正态分布。 在基体表面自由行走时损失1的能量。 若该点有粒子，即与其他粒子相遇时损失3的能量。 由低处向高处扩散，每扩散一层，损失4的能量，由高处 向低处扩