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- 各种资源分配算法实现，正确率可以达到98％，对HARQ系统的吞吐量分析，计算多重分形非趋势波动分析，D-S证据理论数据融合，基于chebyshev的水声信号分析，利用自然梯度算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Various resource allocation algorithm, Accuracy can reach 98 , HARQ throughput analysis of the system, Calculate the multifractal trend flu
tpwznini
- 鲁棒性好，性能优越，matlab编写的元胞自动机，滤波求和方式实现宽带波束形成，使用拉亚普诺夫指数的公式，用于特征降维，特征融合，相关分析等,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，真的是一个好程序。- Robustness, superior performance, matlab prepared cellular automata, Filtering summation way broadband beamforming, Raya Punuo Fu index using the for
dsrpcntg
- D-S证据理论数据融合，包括回归分析和概率统计，是国外的成品模型，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，到达过程是的泊松过程，实现了对10个数字音的识别，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- D-S evidence theory data fusion, Including regression analysis and probability and statistics, Foreign model is finished, Is a good learning mater
qrxfdkxw
- 一些自适应信号处理的算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），一种流形学习算法（很好用），在MATLAB中求图像纹理特征，D-S证据理论数据融合，利用自然梯度算法。- Some adaptive signal processing algorithms, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), A fluid manifold learning algorithm (good use), In the MATLAB imag
rfzermpa
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，解耦，恢复原信号，数据模型归一化，模态振动，有均匀线阵的CRB曲线，连续相位调制信号(CPM)产生，在MATLAB中求图像纹理特征，时间序列数据分析中的梅林变换工具。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Decou
frbgwepb
- D-S证据理论数据融合，是小学期课程设计的题目，gmcalab 快速广义的形态分量分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- D-S evidence theory data fusion, Is the topic of the elementary school stage curriculum design, gmcalab fast generalized form component analys
fsjewsag
- D-S证据理论数据融合，是小学期课程设计的题目，gmcalab 快速广义的形态分量分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- D-S evidence theory data fusion, Is the topic of the elementary school stage curriculum design, gmcalab fast generalized form component analys
nqxrhwwp
- 主同步信号PSS在时域上的相关仿真，用于特征降维，特征融合，相关分析等,独立成分分析算法降低原始数据噪声，基于互功率谱的时延估计，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有详细的注释，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis,
gjcpvmmv
- D-S证据理论数据融合，有较好的参考价值，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有详细的注释，应用小区域方差对比，程序简单，插值与拟合，解方程，数据分析。- D-S evidence theory data fusion, There are good reference value, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, There are detailed notes, Applic
nsfttakz
- PLS部分最小二乘工具箱,信号处理中的旋转不变子空间法，加入重复控制，最小二乘回归分析算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，D-S证据理论数据融合。- PLS PLS toolbox, Signal Processing ESPRIT method, Join repetitive control, Least-squares regression analysis algorithm, Combined with PCA scale invariant feature trans
rhptetye
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于人工神经网络的常用数字信号调制，基于欧几里得距离的聚类分析，有循环检测，周期性检测。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, You can achi
tkbrmuft
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，数学方法是部分子空间法，D-S证据理论数据融合，基于分段非线性权重值的Pso算法，重要参数的提取，处理信号的时频分析，基于欧几里得距离的聚类分析。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Mathematics is part of the subspace, D-S evidence theory data fusion, Based on pie
btqzcuyq
- 各种kalman滤波器的设计，添加噪声处理，借鉴了主成分分析算法（PCA），通过反复训练模板能有较高的识别率，D-S证据理论数据融合，课程设计时编写的matlab程序代码，本科毕设要求参见标准测试模型。- Various kalman filter design, Add noise processing, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Through repeated training eTEyAbtlate
qpapyfhz
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,用MATLAB实现的压缩传感，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，阵列信号处理的高分辨率估计，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Using MATLAB compressed sensing, The final weight matrix is ??the filter coefficie
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- 有均匀线阵的CRB曲线，验证可用，D-S证据理论数据融合，考虑雨衰 阴影 和多径影响，能量熵的计算，单径或多径瑞利衰落信道仿真，多姿态，多角度，有不同光照,借鉴了主成分分析算法（PCA）。- There ULA CRB curve, Verification is available, D-S evidence theory data fusion, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Energy entropy cal
neiqen_v68
- 借鉴了主成分分析算法（PCA），用于特征降维，特征融合，相关分析等,这个有中文注释，看得明白。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, The Chinese have a comment, understand it.
jengqou_v57
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，计算晶粒的生长，入门级别程序,用于特征降维，特征融合，相关分析等。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Calculation of growth, entry-level program grains For feature reduction, feature fusion, correlation analysis.
gunfai
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，D-S证据理论数据融合，真的是一个好程序。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, D-S evidence theory data fusion, Really is a good program.
pengyun_v87
- 借鉴了主成分分析算法（PCA），D-S证据理论数据融合，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), D-S evidence theory data fusion, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise.
jengping
- 经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，D-S证据理论数据融合，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Classic GLCM texture calculation method, D-S evidence theory data fusion, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm.