目标信号为CW信号，阵型为八元阵，采用五路并联Notch滤波器进行相位差估计，完成水声定位功能。本程序是项目中的，已经经过调试和优化，可放心使用。(The target signal is CW signal, the array is eight yuan array, and the five phase parallel Notch filter is used for phase difference estimation to complete the underwater acous

这个工具箱包含一组函数，可以用来模拟一些最著名的混沌系统，其为相空间重构、模拟时间序列的线性特性、尺寸和噪声估计以及降噪提供了额外的功能。(This toolbox contains a set of functions which can be used to simulate some of the most known chaotic systems, such as: - The Henon map - The Ikeda map - The Logistic map - The

这些文件将在两用户非正交多址（NOMA）系统中实现用于信号检测的深度学习方法[1]。三个主要脚本分别是生成训练数据、训练神经网络和生成测试结果。该神经网络用于相位衰落的静态标量信道，用于NOMA系统中同时检测2个用户的单个子载波上的传输符号。考虑并测试了两种情况：一种是导频符号数目较少，另一种是循环前缀长度较短。在这两种情况下，深度学习方法都比传统的信道估计方法具有更强的鲁棒性。(These files are to implement the deep learning method for