搜索资源列表
polyfit
- 根据c代码修改的多项式拟合代码，未调用python第三方库，手打(Polynomial_python:function.According to the polynomial fitting code modified by c code, the python third-party library is not called.)
TensorVision
- tensorvision的库文件，用于python机器学习的编程(The library file of tensorvision is used for Python machine learning programming.)
KalmanExploration-master
- 自适应卡尔曼滤波,linux下编译，调用了python的matplotlib头文件，是比较有用的库(adaptive kalman filter)
qlearning4k-master
- qlearning4k是强化学习Python深度学习lib库Keras插件。它简单，是快速成型的理想选择。(Qlearning4k is a reinforcement learning add-on for the python deep learning library Keras. Its simple, and is ideal for rapid prototyping.)
15861255-1-80
- OPEN CV 配置学习视频 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。(open cv learning video)
cpr.tar
- 用于c++发送post请求的封装库，底层调用libcurl，使用格式类似python rest，更加便捷(wrapper for C++ post request/libcurl)
numpy基础
- Python 数据分析numpy库基础，方便大家学习。(Numpy Basic knowledge)
批量检测链接可用性
- 使用python写的,批量检测URL链接可用性的GUI工具.依赖库tkinter, Python3开发.
贝叶斯方法 -概率编程与贝叶斯推断 zip
- Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers是一本写给开发者的关于贝叶斯方法和概率问题的免费开源书。贝叶斯方法的用途十分广泛，在经济学上能找出一堆的例子。而在IT行业，机器学习是非常典型的一个应用。而机器学习也是本书作者写本书的一个重要的理由。 本书选择了Python作为编程语言，这一点都不奇怪，Python在科研和数据分析上的应用是非常方便和普遍的，比如大名鼎鼎的Numpy等。作者在本书中使用另一个库PyMC，它依赖
face_recognition-1.2.2.tar
- 这是python中的face_recognition 库的压缩文件(This is a compressed file of the face_recognition library in python)
Kivy API参考
- Kivy是一个用于开发多点触摸应用程序的开源库。它是跨平台(linux/osx/windows/android/IOS)，并按照麻省理工学院许可证. 它提供了对许多点触摸输入设备的本地支持，一个不断增长的多触控小部件库和硬件加速OpenGL绘图。Kivy旨在让您尽可能快速、轻松地构建自定义和高度交互的应用程序。 使用Kivy，您可以充分利用Python的动态特性。有成千上万的高质量的免费库可以集成到您的应用程序中。同时，性能关键部件使用Cython.(Kivy is an open source
BosoNnlp
- 玻森专注中文语义分析技术，拥有丰富的经验积累。自主研发千万级中文语料库，为精准和深度的中文语义分析提供坚实基础。一站式解决您的中文语义分析需求。多个语义分析API，从情感倾向、实体、分类等方面。官网只有python版本，现上传Java的实例。(He focuses on Chinese semantic analysis technology and has rich experience. Independently developing tens of millions of Chinese
ILearnMachineLearning.py-master
- 这个储存库是我的作品和与数据科学和机器学习相关的项目的集合。在我的脚本中，我主要使用python及其专用的库：pandas、numpy、scipy、sci kit learn、matplotlib、basemap plotly。我还用了一些d3进行数据可视化。我还尝试从sci kit学习库中定制算法实现(This repository is a collection of my works and projects related to Data Science and Machine Lear
NetAnalyze
- 建立网络，绘制网络图，计算网络抗毁性指标； 在随机攻击和蓄意攻击下，仿真网络抗毁性指标变化情况。(Establish network, draw network diagram and calculate network invulnerability index; Under random attack and intentional attack, the change of network invulnerability index is simulated.)
1
- 使用python第三方库requests访问高德地图开放web服务端，获取深圳市的桥梁和道路信息(Using Python third-party library requests to access the open web server of Gaode map to obtain the bridge and road information of Shenzhen city)
workAttendanceSystem
- 基于OpenCV的人脸视觉考勤系统 是python语言 要先安装dlib opencv的库(Face visual attendance system based on OpenCV)
SCIPY
- 适用于python的scipy的类库，对于低版本的abaqus自带python，没有sicpy的可以使用该包进行安装调用。
Snap7-手册
- Snap7 参考手册。 西门子PLC的开源通信库，基于以太网（Ethernet）通信的Snap7系列通信库是一个相当不错的选择。 这款通信库支持包括S7系列的S7-200、S7-200 Smart、S7-300、S7-400、S7-1200以及S7-1500的以太网通信。 支持的编程语言包括了C/C++、C#、Pascal、Python、Java、LabVIEW、Node.js(Snap7 English manual)