搜索资源列表
代码包
- 魂斗罗，用python写的，自己写的小游戏，可以看看(Writtent by Python and it is a small game)
python-行人检测-可用
- 这是利用python+opencv编写的，行人检测代码，另配有检测样图，测试可用(this is a code for person detect,it function is normal)
PyCharm下载(Python IDE) v5.0.3 汉化破解版
- 大数据编程代码学习，快速提升编程能力，可以查询基础代码并汇编(Large data code programming learning)
飞机大战
- 飞机大战 初级python代码 基础练习(Aircraft wars junior Python code)
matlab data fit and python clearwindow
- matlab 数据拟合 python 清屏代码(tmatlab data fi python clearwindow)
Django Web开发指南
- 对于初学者可以查阅学习的资料,能帮助初学者学好python代码(Help new python learne to hold the language quickly!)
python
- 初学者入门代码，包括网络爬虫和gui界面(Beginners entry code, including web crawler and GUI interface)
CrowTaobaoPrice
- 该python代码实现了 爬取淘宝商品信息的功能，是一次实例编写(The Python code implements the crawling Taobao commodity information function, is an example of writing)
holidays_map
- python实现mean average precision。这是转载网上其他地方的，非自己实现的。(calculate mean average precision)
PythonANS
- 很好的量化投资实现的python代码，量化投资：以 Python 为工具书的配套代码(Good quantitative investment to achieve the Python code)
Python
- 代码主要为使用Python去停用词，做词云图，使用的数据是从电商平台抓取的。(Use Python to deactivate words and make word clouds)
python internet worm
- 这是新浪微博爬虫，采用python+selenium实现 主要爬取内容包括： 新浪微博手机端用户信息和微博信息。 用户信息：包括用户ID、用户名、微博数、粉丝数、关注数等。 微博信息：包括转发或原创、点赞数、转发数、评论数、发布时间、微博内容等。 安装过程： 1.先安装Python环境，作者是Python 2.7.8 2.再安装PIP或者easy_install 3.通过命令pip install selenium安装selenium，它是自动测试、爬虫的工具 4.然后修改代码中的用户名和密码
机器学习实战
- 为”机器学习实战“一书的pdf版本，内有实战python代码！(For "machine learning practice", a Book of PDF version, there are actual Python code!)
[www.17zixueba.com]10.RandomForest代码
- 随机森林代码 通过Python来实现的，效果还不错~~~(Random forest code through Python to achieve, the effect is not bad ~!)
python
- 实现libsvm的python代码实现,这是最新的python实现的开源代码，可以结合anaconda使用(can achieve libsvm's function)
Python
- python基础实战，包含python基本操作代码(python basic action,including the basic programming code.)
《Python编程：从入门到实践》源代码文件
- Ｐｙｔｈｏｎ编程， 从入门到应用，书中代码的源码(Python programming, from entry to application, the book source code)
network2
- 初学机器学习，第一步是做一个简单的手写数字识别，我选用的是MNIST数据集（用其他数据集也可以，原理都差不多），算法是KNN（下载库直接调用函数，算法的具体实现没有过多关心）。在网上也看到过MNIST数据集的Python代码，但是感觉有些复杂，作为初学者见到那么多代码就头大……这里分享一下我的代码，虽然并不完善，但是可以为其他初学者提供一点简单的思路吧。(Learning machine learning, the first step is to do a simple handwritten
项目初级课第四课代码
- 使用python，flask框架搭建类似Instagram的网站(python flask build like Instagram website)
初级项目课第五次课代码
- 使用python，flask框架搭建类似Instagram网站(python flask build website like instagram)