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Python基础教程（第3版)
- 本书包括 Python 程序设计的方方面面： 首先， 从 Python 的安装开始， 随后介绍了 Python 的基础知识 和基本概念， 包括列表、 元组、 字符串、 字典以及各种语句； 然后， 循序渐进地介绍了一些相对高级的主 题， 包括抽象、 异常、 魔法方法、 属性、 迭代器； 此后， 探讨了如何将 Python 与数据库、 网络、 C 语言等 工具结合使用， 从而发挥出 Python 的强大功能， 同时介绍了 Python 程序测试、 打包、 发布等知识； 最后， 作者结合前面讲
Python进行数据分析
- 《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。 《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。("Python data analysis" is about the use of Python d
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会
Python机器学习经典实例
- PythonMachineLearningCookbook a english book about pythhon
Python深度学习.pdf+代码
- 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(This book is written by Franc
TOPSIS-Python-master
- TOPSIS （Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution ）法是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出，TOPSIS法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。(The TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution) method was fi
Python编程快速上手__让繁琐工作自动化
- 本书是一本面向实践的Python 编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本的Python 编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python 程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。(This book is a practical guide to pr
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
- 本书是 NumPy 的入门教程， 主要介绍 NumPy 以及相关的 Python 科学计算库， 如 SciPy 和 Matplotlib。 本书内容涵盖 NumPy 安装、 数组对象、 常用函数、 矩阵运算、 线性代数、 金融函数、 窗函数、 质量控制、Matplotlib 绘图、 SciPy 简介以及 Pygame 等内容， 涉及面较广。 另外， Ivan Idris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例， 并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析）， 在帮助初学者入门的同时， 提高了本
Python编程：从入门到实践
- python从零基础到精通，每章都有很详细的练习题，对0基础者很有帮助。(it is a good book to study python language.)
Python神经网络编程.pdf+代码
- 本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。(This book begins with a brief introduction to the basi
机器学习Python程序
- 覆盖了基本常用的机器学习算法。包括线性回归与分类算法；决策树；多种降维算法；优化算法；强化学习等多类算法的Python代码。(It covers the commonly used machine learning algorithms. Including linear regression and classification algorithm; decision tree; a variety of dimensionality reduction algorithm; optimiza
Python练习集100题
- 经典的python练习题，对于深入掌握py有重要的意义，本文章也有助于新人学习py更快，总之多练多刷题是没有错的，希望有所帮助(The classical Python exercises are of great significance to the in-depth mastery of py. This article also helps the newcomers to learn py faster. In a word, there is no mistake in practi
Python Neo4j医药知识图谱自动问答系统源码
- Python+Neo4j医药知识图谱自动问答系统源码，知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。(Python+Neo4j Medical Knowledge Atlas Automatic Question and Answer System source code, knowledge atlas construction, automatic question and answer, based on kg a
《python基础教程第三版》
- 本书包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后，作者结合 前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的 Python项目的开发过程。
《Python+Cookbook》第三版中文v2.0.0
- 用于学习python与cookbook的一本书，适用于python小伙伴(A book for learning Python and cookbook, for Python buddies)
python 实现多线程聊天室 - 副本
- 用Python实现一个网络聊天室，可发送表情和传输文件(Using Python to realize a network chat room, which can send facial expressions and transfer files)
python编程从入门到实践的案例和动手试一试源代码
- python编程从入门到实践的案例和动手试一试源代码.本书旨在让你成为优秀的程序员，具体地说，是优秀的 Python 程序员。通过阅读本书，你将迅速掌握编程概念，打下坚实的基础，并养成良好的习惯。阅读本书后，你就可以开始 学习 Python 高级技术，并能够更轻松地掌握其他编程语言。(Python programming from entry to practice examples and hands-on source code. This book aims to make you a g
Python极客项目编程
- 《Python极客项目编程》里面讲解了一些很好玩的项目。 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案； ● 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐； ● 将图形图像转换为ASCII文本图形； ● 编写一个三维立体画程序，生成隐藏在随机图案下的3D图像； ● 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术，利用OpenGL着色器制作逼真的动画； ● 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化； ● 将计算机连接到Arduino编程，创建响应音乐的激光秀。(Python Geek Program
深度（多层）极限学习机的python实现
- 深度极限学习机也叫多层极限学习机，ML-ELM。是黄广斌等人在极限学习机ELM基础上，将其拓展为深度学习的一种模式识别方法，原文文章：Representational learning with extreme learning machine for big data。(The deep extreme learning machine is also called the multi-layer extreme learning machine, ML-ELM. It is Huang Gu
Python量化交易教程
- 利用Python进行量化投资详细教程，从Python基础知识到经典量化投资策略与量化模型。(Use Python for a detailed tutorial on quantitative investment, from Python basic knowledge to classic quantitative investment strategies and models.)