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搜索资源 - radial basis function network
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用于初学者学习径向基函数神经网络，可以了解径向基函数神经网络的预测程序。对径向基函数神经网络有一个大体的了解。-For beginners to learn the radial basis function neural network prediction program can understand radial basis function neural network. Radial basis function neural network has a general underst
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Radial basis function neural network matlab
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把高斯基函数用matlab实现，方便以后对其的应用，可以应用到高斯径向基函数神经网络中,另外附加一份matlab中画图语句的指令说明-The Gaussian function using matlab facilitate its future application, can be applied to a Gaussian radial basis function neural network
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PID Control Based on RBF Neural Network for Ship Steering-A PID control combined with Radial Basis Function (RBF) neural network was proposed for course control of ship
steering.
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建立一个径向基神经网络，对非线性函数y=sqrt(x)进行逼近，并作出网络的逼近误差-The establishment of a radial basis function neural network, the nonlinear function y = sqrt (x) to approximate, and make the network approximation error
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Radial Basis Function Neural Network for Tanker Ship Heading Regulation
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径向基函数神经网络，资源分配神经网络，可以设计出结构最精简的径向基函数神经网络-Radial basis function neural network, resource allocation, neural network, we can design the most streamlined structure of radial basis function neural network
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BP网络和径向基函数拟合非线性函数效果对比-BP network and radial basis function fitting nonlinear function contrast effect
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Online INS/GPS Integration with a
Radial Basis Function Neural Network-Online INS/GPS Integration with a
Radial Basis Function Neural Network
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径向基底函数类神经网络(RBFNN),辨识非线性数学模型,-Radial basis function neural network (RBFNN), identification of nonlinear mathematical model,
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径向基底函数类神经网络(RBFNN),加入RBFNN来调整最佳的PID控制-Radial basis function neural network (RBFNN), was added to adjust the optimum RBFNN PID control
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simulink高斯径向基函数神经网络的PID控制-simulink Gaussian radial basis function neural network PID control
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本程序实现的是径向基神经网络的非线性函数函数逼近功能。-The program implementation is a nonlinear function of radial basis function neural network function approximation.
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RBF神经网络：rbf原理：所谓径向基函数(Radial Basis Function 简称 RBF），就是某种沿径向对称的标量函数。通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数，可记作 k(||x-xc||），其作用往往是局部的，即当x远离xc时函数取值很小。最常用的径向基函数是高斯核函数，形式为 k(||x-xc||)=exp{- ||x-xc||^2/（2*σ）^2） } 其中xc为核函数中心，σ为函数的宽度参数，控制了函数的径向作用范围。在RBF网络中，这两个参数往往是可
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径向基神经网络预测算法，用于单一样本的预测，也可用作模式识别。-Prediction algorithm of radial basis function neural network, used to predict single sample, also can be used for pattern recognition.
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针对一类非线性动态系统给出了一种基于RBF(径向基函数)神经网络的模型参考自适应控制算法,控制器的结构中使用RBF网络来动态的补偿系统的非线-A class of nonlinear dynamic systems presents a model reference adaptive RBF (Radial Basis Function) neural network control algorithms, structure of the controller using RBF netwo
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径向基函数网络(RBF)特点：1)可用于任意维空间的插值；2)训练速度和插值速度较慢；3)一旦训练成功，只要存储权系数矩阵即可，适用于海量数据的插值；4)当数据不全时，可以用于数据补全。
-Radial basis function (RBF) network features: 1) can be used in any dimensional space interpolation 2) interpolation and the training speed slower 3) o
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Radial basis function neural network
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Radial basis function neural network Algorithm wavelet
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k mean cluster for radial basis function neural network
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