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RBFNeuralNetwork
- RBF模拟神经网络（主要用于函数拟合与模式分类）Matlab的示例程序-RBF simulated neural network (the main function for the fitting and pattern classification) Matlab sample program
Matlabrbf
- 一个基于MATLAB的径向基的神经网络源程序-a MATLAB-based RBF neural network source
AnnInMat
- matlab写的神经网络的几个演示程序，有的是自己写的，有的是根据别人写的改的，bp、rbf、pnn、hopfield等
nn
- Matlab写得神经网络的训练实例，包括BP，RBF，SOFM等多种网络，适合初学者
rbfMATLAB
- 一个基于MATLAB的径向基的神经网络源程序-A MATLAB-based RBF neural network source code
RBFjxj
- RBF径向基函数预测的matlab算法，在神经网络算法中预测效果好-Radial basis function RBF prediction matlab algorithm, the neural network algorithm predicted effective
RBF_2
- 此程序是神经网络中基于梯度的径向基函数算法，在MATLAB中实现。用一个2－n－1结构的RBF网对SISO系统进行建模，网络的两个输入为u(k-1)和y(k-1)，输出为 y(k)。令y(0)=0，按飞线性系统产生200个样本，其中前100个样本用于训练，后100个样本用于测试。-This procedure is based on the gradient neural network radial basis function algorithm is implemented in MATL
RBF_3
- 此程序是神经网络中基于聚类的径向基函数算法，在MATLAB中实现。用一个2－n－1结构的RBF网对SISO系统进行建模，网络的两个输入为u(k-1)和y(k-1)，输出为 y(k)。令y(0)=0，按飞线性系统产生200个样本，其中前100个样本用于训练，后100个样本用于测试。-This procedure is based on neural network clustering of radial basis function algorithm is implemented in MAT
RBF_Matlab
- 神经网络中常用RBF算法的Matlab程序-RBF neural network algorithm commonly used in Matlab program
MATLAB--BP-RBF-MLR
- 神经网络原理与实例精解matlab代码 -Examples of neural network theory and fine solution matlab code
RBF_Network_nihe
- 基于RBF神经网络的函数拟合matlab仿真源代码-Fitting matlab simulation source code functions RBF Neural Network
neural-network
- 用MATLAB实现了BP神经网络以及RBF神经网络，附带有测试的数据集。-Using MATLAB BP neural network and RBF neural network, comes with test data sets.
BP
- Matlab神经网络工具箱进行RBF神经网络对PM2.5、O3、NO浓度的模拟预测-Matlab neural network toolbox for RBF neural network simulation of PM2.5, O3, NO concentration
lxkx
- 利用matlab语言实现的RBF神经网络建模例子,对学习RBF建模很有帮助(Using the matlab language to realize RBF neural network modeling example, RBF model is very helpful in learning)
nnrbf
- pid控制，RBF网络，通过神经网络来对PID的参数进行整定优化。(PID control, RBF network.The parameters of PID are optimized by neural network.)
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
PNN
- 概率神经网络(Probabilistic Neural Network)是由D.F.Speeht博士在1989年首先提出，是径向基网络的一个分支，属于前馈网络的一种。它具有如下优点：学习过程简单、训练速度快；分类更准确，容错性好等。从本质上说，它属于一种有监督的网络分类器，基于贝叶斯最小风险准则。(The rate neural network, first proposed in 1989, is a branch of the RBF network and is one of the fe
源程序
- matlab30个案例的源程序，BP、RBF、LVQ神经网络(Source programs for matlab30 cases)
RBFPID
- 这是一个基于神经网络RBF的PID控制器，SIMULINK模型加m函数(This is a PID controller based on neural network RBF, SIMULINK model plus m function.)
RBF非线性拟合示例
- 利用matlab神经网络工具箱，实现对非线性数据的多输入多输出拟合