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搜索资源 - recursive least squares
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这个程序是递推最小二乘法，，每取得一次新的观测数据后，就在前一次估计结果的基础上，利用新引入的观测数据对前次估计的结果，根据递推算法进行修正，从而递推地得出新的参数估计值-This procedure is recursive least squares method, for each new observation data, the previous estimated on the basis of the results, the introduction of the new obs
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有遗忘因子的最小二乘，递推最小二乘的缺点是常常出现数据饱和，新加入的数据对参数向量的更新作用不大，加如遗忘因子可很好的解决这一问题-Forgetting factor least squares, recursive least squares drawback is often saturated data, new data on the update of the parameter vector, such as the forgotten factor can be a good so
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Kernel Recursive Least Squares Algorithm source codes
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Recursive least squares递归最小二乘算法-Recursive least squares
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递推最小二乘算法，只适合单入单出，用于建模中的参数辨识，-Recursive least squares algorithm, Single Input Single Output, parameter identification
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采用递推最小二乘法在时域范围内辨识传递函数-Recursive least squares method identification in the time domain transfer function
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系统辨识最小二乘法估计，递推最小二乘法估计，辅助变量法估计，广义最小二乘法估计等-System identification least squares estimation, recursive least squares estimation, instrumental variable method estimated generalized least squares estimation
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系统辨识作业 考虑如下模型
z(k)-1.5z(k-1)+0.7z(k-2)=u(k-1)+0.5u(k-2)+v(k)
其中v(k)是均值为0，方差为1的白噪声。根据模型生成数据，采用递推最小二乘法对模型参数进行辨识，要求绘出各参数随时间的变化曲线。
-"System identification" computer test 。Consider the following model
Z (k) to 1.5 of z (k- 1)+ 0.7 z (k- 2) = u (k-
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基本最小二乘估计递推算法matlab实现及绘图，以及生成M序列-Basic recursive least squares estimation algorithm and M series
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这个程序关于语音信号的消噪，实现了一个基于递归最小二乘法的自适应噪声抵消器-This program about the speech signal de-noising, implements a recursive least squares based adaptive noise canceller
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这个程序关于语音信号的消噪，实现了一个基于递归最小二乘法的噪声抵消器-This program about the speech signal de-noising, implements a recursive least squares method based on a noise canceller
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针对现场工业数据，实现状态空间模型的递推最小二乘算法的辨识-For on-site industrial data to achieve state-space model identification recursive least squares algorithm
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提供了几种最小二乘法程序包括：批处理最小二乘参数估计，递推最小二乘参数估计，遗忘因子递推最小二乘参数估计，递推增广最小二乘参数估计。-Provides several least squares procedures include: Batch least squares parameter estimation, recursive least squares parameter estimation, forgetting factor recursive least squares pa
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test2:
一、 基本最小二乘法一次算法
二、 基本最小二乘法递推算法
三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法
四、 最小二乘遗忘因子递推算法
五、 最小二乘限定记忆算法
六、 最小二乘偏差补偿算法
七、 增广最小二乘算法
八、 广义最小二乘算法
test3:
一、 辅助变量自适应滤波算法
二、 辅助变量纯滞后算法
三、 辅助变量Tally原理算法
四、 多级最小二乘算法
五、 各类改进最小二乘算法的特点
test4:
1、 第二类随
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this about dsp for Recursive Least-Squares (RLS) Estimators
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利用matlab编写的最小二乘法的递推算法仿真程序-Matlab prepared using recursive least squares algorithm simulation program
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this simulation does the steepest descent algorithm, least nean square and the recursive least squares estimation of the parameters of a system
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基于Matlab的递推最小二乘辨识，代码中涉及到的数据根据需要更改-Matlab-based recursive least squares identification code related to the data changes as needed
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关于单输入单输出的递推最小二乘辨识程序和多入多输出的递推最小二乘辨识程序-About the single input single output recursive least squares identification procedures and more into the output of the recursive least squares identification procedures
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系统辨识作业，M序列作为输入信号，分别利用递推最小二乘法，递推辅助变量法，广义最小二乘法进行估计-System identification operations, M sequence as input signals, respectively, the use of recursive least squares method, the recursive instrumental variable method, generalized least squares estimation
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