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TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
ORELM_v1.0
- 极限学习机\极速学习机\鲁棒ELM代码 matlab代码 离群值鲁棒极速学习机文章Zhang, Kai, and Minxia Luo. Outlier-robust extreme learning machine for regression problems. Neurocomputing 151 (2015): 1519-1527.的matlab代码-Matlab codes of the following paper: Zhang, Kai, and Minxia Luo.
PLSaboutMATLAB
- 偏最小二乘回归是对样本数据进行“软建模”的一种稳健统计分析方法,其用途相当广泛。-Partial least squares regression is carried out on the sample data modeling soft a robust statistics analysis method, its usage is quite extensive.
LMS-program
- 稳健回归分析方法LMS，可以完成数据的LMS分析，具有很高的稳健性-the program for robust regression method LMS, which can be used directly.
GWmodel_1.2-5(1)
- GW模型，是空间统计分析功能的一个重要工具，包括GW统计，GW主成分分析等-In GWmodel, we introduce techniques a particular branch of spatial statistics, termed geographically-weighted (GW) models. GW models suit situations when data are not described well by some global model, but
spatial-econometric
- 适用于空间计量的各种模型，包括SVAR SEM SMD 等，以及各种检验，如LM Walds等-least-squares, simultaneous systems (2SLS,3SLS, SUR) limited dependent variable (logit, probit, tobit) and Bayesian variants time-series (VAR, BVAR, ECM) estimation and accompanying forecasting func
Robust_Face_Landmark
- 在现实世界条件下获取人脸存在较大的变化在形状和遮挡由于不同在姿态、表情、附属品的使用，例如，太阳镜和帽子以及与目标体（e.g. 食物）的交。当前的人脸界标估计方法在这种条件下努力但由于缺乏一种有效的理论方法用于处理局外点。我们提供了一个新奇的方法，称为Robust Cascaded Pose Regression (RCPR)，通过检测显式的遮挡且使用鲁棒的形状索引的特征可以减少exposure对于局外点。我们证明RCPR改进先前的界标估计方法在3个通用的人脸数据集上(LFPW, LFW and
A novel illumination-robust local descriptor
- Introduce a novel illumination-robust local descr iptor named Sparse Linear Regression Binary (SLRB) descr iptor.
lwppredict
- LWP是一种Matlab / Octave工具箱实现局部加权多项式回归（也被称为局部回归/局部加权散点平滑/黄土/ LOWESS和核平滑）。使用此工具箱，您可以使用九个具有度量窗口宽度或最近邻窗口宽度的任意一个内核来拟合任意维度的数据的局部多项式。还提供了一个优化内核带宽的函数。优化可采用留一交叉验证，GCV，AICC、AIC，FPE，T，执行，或单独的验证数据。鲁棒拟合也可用。(LWP is a Matlab/Octave toolbox implementing Locally Weight
一种快速稳健高斯回归滤波算法_孔明
- 针对稳健高斯回归滤波器运行速度过慢的问题，利用截断高斯权函数的快速卷积提高了算法 运行速度。在详细分析稳健高斯回归滤波器和卷积函数的基础上，推导了截断高斯权函数，并通过实验 确定了合适的参数值。(convolution of the truncated Gauss weight function is used to improve the algorithm. Running speed. Based on the detailed analysis of the robust Gauss r
SurfaceRoughness-master
- 计算表面粗糙度，可以选择高斯滤波、稳健高斯回归滤波，Ra、Rz、Rt(surface roughness Gaussian filtering and robust Gaussian regression filtering were selected)