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搜索资源 - rough set reduction
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Based on the rough set theory and its reduction methods, a MATLAB
interface is written and included in the RSDA Toolbox
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完成基于粗糙集的决策表属性约简，方法是差别矩阵，结果保存在RED中。-Completion of the decision table based on rough set attribute reduction method is the difference between the matrix and stores the result in the RED.
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完成基于差别矩阵的粗糙集信息系统属性约简，结果保存在RED中、-Completion of rough set information system attributes reduction based on discernibility matrix, the result is stored in RED, the
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基于粗糙集的属性约简，图像自动语义自动标注。-Attribute Reduction Based on Rough Set，Automatic image semantic annotation
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鉴于本人去年7月份发布的《关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例》其中有一些错误，可能给相关研究人员带来了误解，在此向大家道歉！
同时在此资源中新增加了本人编写的邻域粗糙集的matlab计算程序，包括正域计算，约简计算，重要度计算，权重计算。
欢迎大家下载并交流学习！
我所发布的两个版本的说明，以第二版本为主，第一个版本就不要下载了。
版权所有，除百度文库和中国程序员联合开发网上能下载到相关资源外，其他网站上的均为盗用。请尊重知识产权！-Given that
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Isomap是一种非线性降维方法。又是一种广泛使用的低维嵌入的方法。[ 1 ] Isomap用于计算准等距，低维嵌入的一组高维数据点。该算法提供了一个简单的方法，用于估计基于一个粗略的估计，每个数据点的邻居流形上的数据流形的内在几何。Isomap是高效和一般适用于范围广泛的数据源和维度。-Isomap is a Nonlinear dimensionality reduction method. And is also one of several widely used low-dimensi
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matlab环境下粗糙集属性约简的基础代码，包括上下近似集等。-Rough Set Attribute Reduction matlab environment code base, including upper and lower approximation sets.
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粗糙集理论的知识约简Matlab源程序，我感觉是十分好的约见程序-Rough set theory, knowledge reduction of Matlab source code, I feel is very good appointment procedure!!
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rosetta软件，用于系统故障诊断粗糙集属性约简，由21个参数减少到4个参数，有利于训练神经网络。-rosetta software for system troubleshooting rough set attribute reduction, 21 parameters reduced to four parameters, help train the neural network.
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遗传算法处理粗糙集分析题中的属性约简。同时能根据实际空气数据生成决策表。-The genetic algorithm of rough set attribute reduction problem in analysis. At the same time, according to the actual air data to generate the decision table.
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一种利用粗糙集理论的知识约简算法，MATLAB实现-A knowledge reduction algorithm using rough set theory, MATLAB realization
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按照模式识别系统组成，介绍手写数字自动识别技术的四个连续处理过程：数字图像预处理，特征提取，粗糙集特征约简和数字识别四个连续的过程。-In accordance with the pattern recognition system components, introduces four consecutive processing digital automatic handwriting recognition technology process: digital image prepro
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粗糙集互信息的约简代码。基于MATLAB。苗夺谦的论文的方法。-Mutual Reduction of rough set code information. Based on MATLAB. Methods Miao Duoqian papers.
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The discretization of attribute reduction of rough set and the method of rule extraction are described
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粗糙集理论中最重要的内容之一就是属性约简问题，现有的许多属性约简算法往往是基于属性对分类的重要性，如果属性约简的结果能满足用户实际需要的信息，如成本、用户的偏好等，那么约简理论将会有更高的实用价值。基于此，从信息熵的角度定义了带权重的属性重要性，然后重新定义了基于带权重的属性重要性的熵约简算法。最后通过实际例子说明，与基于属性重要性的熵约简算法相比，考虑权重的算法更加符合用户的实际需求。(Attribute reduction is one of the most important conte
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粗糙集的特征属性约简算法，利用matlab的编程(Rough set attribute reduction algorithm, using MATLAB programming.)
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粗糙集属性约简的集成化软件，可以再windowsXP上运行，界面简单，软件轻量。(The integrated software of rough set attribute reduction can be run on Windows XP with simple interface and lightweight software.)
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