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HawkVoiceDI083src
- HawkVoice Direct Interface [HawkVoiceDI(Version 0.83 beta)]是一款从HawkVoice应用编程接口中分离开的底层语音包及实用程序代码库。很有价值的代码!-HawkVoice Direct Interface [HawkVoiceDI (Version 0.83 beta)] is the one from HawkVoice Application Programming Interface Separation opened the b
sdi
- 这个可视化的框架类支持具有不同组合的CView视图类、CSplitterWnd和CTabWnd类派生的SDI程序,本程序支持的特性包括: 支持单文档和多文档程序 任何视图、多分隔条和标鉴窗口的组合 支持嵌套的分隔条 支持简单的基于CView的程序 支持热键选择活动窗格 支持Ctrl+Tab来进行标签切换 支持列举窗口 标签可以在客户窗口的顶部或底部-visualization of the framework to support different types of combinations
新闻发布
- 主要功能: ·新闻采用在线编辑器,可以象使用word一样编辑新闻 ·可web上传图片,新闻内其它网站图片自动下载 ·无限级目录分类 ·可设头条新闻和图片新闻 ·新闻点评功能,可自由发表评论 ·权限管理可以任意设置角色 ·采用MVC模式显示与逻辑分离,方便修改页面显示效果 ·支持国际化多语言,只需要增加响应语言包 ·支持多数据库,目前测试过的数据库(Oracle,SqlServer,Mysql) ·支持全文索引,检索速度更快更准确 ·-main functions : u
用Welch法进行功率谱估计
- 考虑L的三个不同值:L=256(3个数据段),L=128(7个数据段)和L=64(15个数据段)。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到,加窗明显的减小了频谱上的假谱峰,但也更加进一步平滑了谱峰。所以,对于L=64的情况,在ω=0.8π的谱线可以很确定的辨认,但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L=128的情况,这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然,对于在L=256时的情况,效果是更好的,能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的存在以及它们幅度关系的强弱。 除了Welch法外,还可以采用
r2005210123538
- 到了这里,我们先要给您大概介绍一下,这是一个什么样的网站。 BOOYE是一个基于六度分离理论创建的综合性社区,网站目前主要由社交圈与部落两大部分组成。网站旨在帮助广大用户建立真诚、和谐、信任、永续的网络社会关系。-to here, we need you to tell us about, this a kind of website. BOOYE is a theory based on the separation of six times before the creation of i
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- 在原9466Article基础上全新开发的一个PHP的网站管理系统,系统兼容性和功能方面大大超越了9466Article 个人专业版B型主要功能介绍(免费版供参考): 全站生成html,减轻服务器负载,提高访问速度,更容易被搜索引擎收录,是大中型站点的必然选择。 多语言支持,语言包与程序分离,并且前后台可设置不同的语言。目前默认支持简体中文和繁体中文,稍后提供英文,用户还可以自己添加其他语言。 多数据库支持,目前默认支持mysql数据库,我们在后期会逐步加入其他数据库支持 多模板支持,各栏目和
Robotic-Sound-Source-Separation-using-Independent
- Robotic Sound Source Separation using Independent Vector Analysis
Blind-source-separation
- 用MATLAB实现d2d端的信号盲分离,分离出干扰信号与有用信号-MATLAB d2d the blind source separation, separate the disturbance signal and useful signal
Single-Image-Layer-Separation
- Single Image Layer Separation using Relative Smoothne-Single Image Layer Separation using Relative Smoothness
spatial-filtering-voice-separation
- 基于空域滤波的文档,可以从时间空间和时空结合来分析。-Based on spatial filtering voice separation research。
Integral-separation-algorithm
- 双容水箱液位控制系统用积分分离法调节实现PID控制-Double let water tank liquid level control system using integral separation PID control
Ica-based-voice-separation
- zheshi基本的语音分离算法,用的是独立成分分析方法。-Basic speech separation algorithm, using the independent component analysis method.
separation-of-p-and-s-wave
- 二维交错网格纵横波分离的弹性波正演模拟 matlab仿真-Two-dimensional staggered grid of p-wave elastic wave forward modeling of the separation of the matlab simulation
blind-source-separation
- 研究盲源分离的有用!基于Matlab 语言的-Useful Blind Source Separation! Based on Matlab
A-New-Word-Separation-Algorithm-for-Continuous.ra
- A New Word Separation Algorithm for Continuous Bangia Speech Recognition
Integral-separation-PID-control
- 被控对象含有延迟环节,利用M文件编写积分分离的PID控制算法,程序通过验证,有很好的学习价值。-Controlled object contains the delay link, using M file write integral separation PID control algorithm, the program through the verification, have good learning value.
Background-separation
- 高斯处理视频并跟踪运动做前景背景分割,可用来做前背景分离,分离出运动物体,达到抠图的效果-Gauss video processing and tracking moving foreground background segmentation, can be used to do before the separation, separation of a moving object, to achieve the effect of Gauss matting video processin
music-source-separation-master
- 基于深度学习的唱声分离,可以将带有配乐的音乐分离出背景与唱声。(Sings separation based on deep learning)
blind-source-separation
- 盲源分离(BSS: Blind Source Separation),又称为盲信号分离,是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下,如何从混迭信号(观测信号)中分离出各源信号的过程。盲源分离和盲辨识是盲信号处理的两大类型。盲源分离的目的是求得源信号的最佳估计,盲辨识的目的是求得传输通道的混合矩阵。(Blind source separation (BSS: Blind Source Separation), also known as blind signal separation, re
温度场两相分离
- 基于温度场下两相分离的二维格子Boltzmann模型,用于研究两相分离过程。(Based on the two-dimensional lattice Boltzmann model of two-phase separation in temperature field, the two-phase separation process is studied.)