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搜索资源 - speaker verification
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1.利用Matlab进行产生频率为1000Hz和6000Hz的正弦信号，利用FDATOOL设计FIR滤波器(fs=16000Hz)，以滤波6000Hz分量，并利用SPTOOL工具对信号滤波进行仿真与验证。
2.从MIC端口(J5)输入频率为1000Hz和6000Hz正弦信号的叠加信号，编写实时FIR滤波程序，选择合适的滤波器参数，滤除6000Hz的频率分量，利用示波器在SPEAKER端口(J6)观察输出波形。分析信号的频谱结构，设计满足要求的数字滤波器,-1. The use of Matl
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Finally, probability analysis, based on the chosen database, is performed and
judgment whether the person is recognized is pronounced. Two different modeling
techniques can be suggested for purposes of person identification or verification. The
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speaker identification and verification code
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毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了HNinYU算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 JrDzJQv， 3 测试 4， 输出结果。
-Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
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毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了FyZJkQ算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 TNbtbBI， 3 测试 4， 输出结果。
-Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
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毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了OhgfBY算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 xJAbxIc， 3 测试 4， 输出结果。
-Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
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音频测试wav文件，可直接pcm播放，用于验证speaker或者headset功能。(for audio device function verification.)
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BassBox Pro的是一个最先进的扬声器外壳设计程序。BassBox Pro是用途很广，可用于设计的扬声器为各种应用，包括家用高保真音响，家庭影院，汽车，卡车，面包车，亲扩音，录音室监视器，舞台监听，PA，乐器等。BassBox Pro有许多功能，使它很容易学习和使用。 凭借强大的功能，如“设计向导”，交互式驱动程序参数验证，外部滤波器的造型，先进的数据库和信息上千种驱动程序。(Bassbox Pro is a state-of-the-art speaker shell design pr
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