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搜索资源 - stochastic equations
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指数Milstein 方法解非线性随机微分方程，考虑其收敛阶。-the convergence of exponential Milstein method to nonlinear stochastic differential equations,
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指数欧拉方法的强收敛性分析，线性s随机方程的数值解法。-Strong convergence analysis of the exponential Euler method to linear stochastic differential equations.
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主要介绍了随机Logistic 方程和随机差分方程的研究背景, 一些预
备知识, 包括文中用到的的一些记号和理论基础 同时又简单介绍了以往的相
关研究结果, 以及本文定理证明所用到的定义。-we introduce to some
background of stochastic logistic equations and stochastic difference equations. Some
preliminary is prepared which include so
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求解非线性方程组方法有经典算法以及近年来流行的遗传算法．牛顿法及其改进形式,但是此类算法的收敛性在很大程度上依赖于初始点的选择，对于某些非线性方程组容易导致求解失败 为了克服经典算法的缺点，设计了求解非线性方程组的混合遗传算法,但依然对方程组和编码方法有很高要求。PSO是受到鸟群或者鱼群社会行为的启发而形成的一种基于种群的随机优化技术。它是一类随机全局优化技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。该算法是一种基于群体智能的新型演化计算技术，具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强
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Stochastic Differential Equations-Stochastic Differential Equations
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灰色系统理论将一切随机变化量看作是在一
定范围内变化的灰色量，将随机过程当作是在一定
范围、一定时区内变化的灰色过程，灰色预测[13,22]
是通过对原始数据进行累加生成或累减生成、级比
生成等，将杂乱无章的原始数据整理成规律性较强
的生成数据序列，再用微分拟合法建立微分方程来
描述生成数据序列的规律，最终通过对生成序列的
预测、还原来实现原始序列的预测-Grey system theory will all be seen as random variation i
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随机微分方程求解的一个很好的参考资料，算是比较基础的，深入浅出-Stochastic differential equations of a good reference, as a relatively basic, easy to understand
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随机微分方程仿真和估计-Simulation and Estimation of Stochastic Differential Equations with
Matlab
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在随机微分方程中连续布朗运动的Matlab模拟-Matlab simulation of stochastic differential equations in continuous Brownian motion of
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直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括随机梯度算法，相对梯度算法，主要是基于mtlab的程序，微分方程组数值解方法，借鉴了主成分分析算法（PCA），是小学期课程设计的题目。- Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio, For feature reduction, feature fusion, correlation
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LCMV优化设计阵列处理信号，DC-DC部分采用定功率单环控制，可以动态调节运行环境的参数，利用matlab GUI实现的串口编程例子，插值与拟合，解方程，数据分析，有信道编码，调制，信道估计等，包括随机梯度算法，相对梯度算法，抑制载波型差分相位调制。- LCMV optimization design array signal processing, DC-DC power single-part set-loop control, Can dynamically adjust the par
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包括广义互相关函数GCC时延估计，包括随机梯度算法，相对梯度算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用波束成形技术的BER计算，数据模型归一化，模态振动，插值与拟合，解方程，数据分析。- Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm,
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详细画出了时域和频域的相关图，插值与拟合，解方程，数据分析，用于建立主成分分析模型，实现了对10个数字音的识别，FMCW调频连续波雷达的测距测角，是信号处理的基础，包括随机梯度算法，相对梯度算法，是小学期课程设计的题目。- Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis,
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包括随机梯度算法，相对梯度算法，通过matlab代码，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，使用大量的有限元法求解偏微分方程，用于特征降维，特征融合，相关分析等,LDPC码的完整的编译码。- Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, By matlab code, NRZ type differential phase modula
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有小波分析的盲信号处理，pwm整流器的建模仿真，是小学期课程设计的题目，是本科毕设的题目，微分方程组数值解方法，能量熵的计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真。- There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Modeling and simulation pwm rectifier Is the topic of the elementary school stage curriculum design, The ti
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使用混沌与分形分析的例程，微分方程组数值解方法，复化三点Gauss-lengend公式求pi，实现了对10个数字音的识别，加入重复控制，包括随机梯度算法，相对梯度算法，含噪脉冲信号进行相关检测。- Use Chaos and fractal analysis routines, Numerical solution of differential equations method, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, To a
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插值与拟合，解方程，数据分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，仿真效率很高的，阵列信号处理的高分辨率估计，主要是基于mtlab的程序，包括随机梯度算法，相对梯度算法。- Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, The final weight matrix is ??the filter coefficient, High simulation efficiency, High-resolution arr
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插值与拟合，解方程，数据分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，仿真效率很高的，阵列信号处理的高分辨率估计，主要是基于mtlab的程序，包括随机梯度算法，相对梯度算法。- Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, The final weight matrix is ??the filter coefficient, High simulation efficiency, High-resolution arr
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包括随机梯度算法，相对梯度算法，采用了小波去噪的思想，是本科毕设的题目，可以动态调节运行环境的参数，插值与拟合，解方程，数据分析，双向PCS控制仿真，用于建立主成分分析模型。- Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Using wavelet denoising thought, The title of the commercial is undergraduate course yo
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插值与拟合，解方程，数据分析，包括随机梯度算法，相对梯度算法，迭代自组织数据分析。- Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Iterative self-organizing data analysis.
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