BSVM解决了支持向量机（SVM），用于解决大型分类和回归问题。 它包括以下方法 一个对一个使用约束约束公式的多类分类 通过解决单一优化问题（再次，有界公式）进行多类分类。 参见我们比较文件的第3节。 使用Crammer和Singer的配方进行多级分类。 参见我们的比较文章第4节。 使用约束约束公式的回归-BSVM solves support vector machines (SVM) for the solution of large classification and r

stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类-Stprtool \ svm Classification_stprtool.m- u591A u7C7B u5206 u7C7B

Relief计算分类权重，多目标跟踪的粒子滤波器，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Relief computing classification weight, Multi-target tracking particle filter, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.

SimpleMKL是一种多核分类的算法，SVM的思想(SimpleMKL is one of the multi kernel algorithm)