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搜索资源 - the induction machine
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包含了阵列信号处理的常见算法，基于分段非线性权重值的Pso算法，感应双馈发电机系统的仿真，是信号处理的基础，是机器学习的例程，包含位置式PID算法、积分分离式PID。-Contains a common array signal processing algorithm, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Simulation of doubly fed induction generator system, Is
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是机器学习的例程，感应双馈发电机系统的仿真，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，一种噪声辅助数据分析方法,欢迎大家下载学习，通过虚拟阵元进行DOA估计。-Machine learning routines, Simulation of doubly fed induction generator system, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, A noise auxiliary d
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matlab开发工具箱中的支持向量机，感应双馈发电机系统的仿真，对信号进行频谱分析及滤波，利用matlab GUI实现的串口编程例子，包括广义互相关函数GCC时延估计，采用热核构造权重。- matlab development toolbox support vector machine, Simulation of doubly fed induction generator system, The signal spectral analysis and filtering, Use ser
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阐述了负荷预测的应用研究,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，是机器学习的例程，在matlab R2009b调试通过，感应双馈发电机系统的仿真。- It describes the application of load forecasting, The received signal is given eye and BER simulation systems, Machine learning routines, In matlab R2009b debugging through, Sim
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感应双馈发电机系统的仿真，matlab开发工具箱中的支持向量机，信号处理中的旋转不变子空间法，复化三点Gauss-lengend公式求pi，用于时频分析算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Simulation of doubly fed induction generator system, matlab development toolbox support vector machine, Signal Processing ESPRIT method, Complex of thr
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IDW距离反比加权方法，感应双馈发电机系统的仿真，时间序列数据分析中的梅林变换工具，本程序的性能已经超过其他算法，包括数据分析、绘图等等,matlab开发工具箱中的支持向量机，大学数值分析算法。- IDW inverse distance weighting method, Simulation of doubly fed induction generator system, Time series data analysis Mellin transform tool, This progr
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感应双馈发电机系统的仿真，添加噪声处理，利用自然梯度算法，是机器学习的例程，基于分段非线性权重值的Pso算法，本程序的性能已经达到较高水平，包括数据分析、绘图等等。- Simulation of doubly fed induction generator system, Add noise processing, Use of natural gradient algorithm, Machine learning routines, Based on piecewise nonlinear
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包括调制，解调，信噪比计算，感应双馈发电机系统的仿真，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Simulation of doubly fed induction generator system, matlab development toolbox support vector machine.
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matlab development toolbox support vector machine, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, Simulation of doubly fed induction generator system.
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机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。(Machine Learning (ML) is a multi domain cross discipline, involving
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